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MERIT

Mejora de la Respuesta a terapia en Tumores sólidos – MERIT

El tratamiento del cáncer es un proceso médico complejo en el que intervienen diferentes especialidades médicas para cubrir los diferentes aspectos a los que puede afectar la enfermedad. En base a las diferentes observaciones se eligen uno o varios tipos de tratamientos del cáncer. Para realizar el seguimiento de pacientes en base a los tratamientos empleados, se forman grupos de expertos médicos que revisan periódicamente la evaluación global y deciden si son necesarios cambios de tratamiento.

La digitalización del proceso actual permite a estos grupos de expertos llevar de manera más ágil la toma de decisiones que antiguamente se hacían con soportes de información en papel mediante carpetas físicas de pacientes que recogían todos los informes médicos de cualquier evento en el tratamiento del paciente.

Esta digitalización permite hoy plantear herramientas que agilizan la localización de los datos relevantes para la toma de decisiones de manera automatizada. Ya emergen diferentes iniciativas comerciales para llevar a cabo estas acciones sin embargo la incorporación cuantitativa de la imagen médica diagnóstica en estos procesos sigue siendo complicada. Esto se debe en parte al volumen de los datos manejados y a la complicada conectividad de los sistemas de información que los almacenan hoy día (PACS por ejemplo).

Vicomtech-IK4 participa en un proyecto liderado por eMedica que pretende agilizar la ingesta de información proveniente de la imagen médica a los sistemas de soporte a la decisión clínica en seguimiento de casos de oncología. El proyecto se titula MEjora de la Respuesta a terapia en Tumores sólidos – MERIT. En el proyecto participan eMedica, con intención de mejorar su producto existente, conjuntamente con Semantic Systems, que trabaja en un sistema de apoyo a la decisión clínica, así como con Onkologikoa, para la supervisión clínica, y Vicomtech-IK4, como socio tecnológico.

El objetivo del proyecto es ampliar de manera ágil la extracción de características de imagen más allá del criterio RECIST empleado hoy en día mediante su herramienta de segmentación y anotación y alimentar con ella la plataforma de soporte a la decisión que desarrolla Semantic Systems para ofrecer a profesionales de Onkologikoa una mejora en el seguimiento de sus pacientes sobre su sistema que ya está digitalizado. El proyecto está financiado por la Agencia Vasca de Desarrollo Empresarial – Grupo SPRI del Gobierno Vasco mediante la convocatoria GAITEK 2015.

Duración del proyecto

01/01/2015 - 31/03/2018

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