Ingeniero/a de DevOps y mantenimiento de estructuras IA
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Engineer – DevOps and IA infrastructure maintenance
Buscamos una persona motivada con experiencia demostrada en gestión de ecosistemas iT y Cloud para formar parte del equipo que se ocupa de la puesta a punto, configuración, mantenimiento, actualización y monitorización de una infraestructura de Inteligencia Artificial (IA) que incluye grupos locales de máquinas con la última tecnología de GPU y otros entornos para pruebas, inferencia, CI/CD y DevOps generales. Además, te planteamos como objetivo adicional el uso de tecnologías emergentes, la evolución de la plataforma y el soporte para los investigadores y científicos de datos.
Las personas aspirantes deben tener:
Una actitud proactiva para la resolución de problemas, excelentes capacidades de tecnologías de la información (TI), capacidad demostrada de trabajo en equipo y compromiso para comprender las necesidades de los compañeros.
Es importante disponer también de las habilidades necesarias de programación y sistemas, con especial énfasis en la distribución de tareas, escalabilidad y seguridad. Valoraremos el conocimiento sobre los procesos de aprendizaje automático y el procesamiento general de datos.
Necesitamos una persona con el siguiente perfil:
Formación: Licenciado o graduado en Informática o Telecomunicaciones y máster.
Experiencia: Persona versátil y con experiencia imprescindible y demostrable en los siguientes campos:
- Entornos Linux (gestión de usuarios, secuencias de comandos, gestión de servicios, análisis de rendimiento y ajuste)
- Configuración de redes y sistemas de archivos distribuidos (configuración NAS, monitorización de tráfico de red y seguridad de red)
- Tecnologías de encapsulación de contenedores: Docker
- Microservicios y tecnologías cluster orchestration: Kubernetes
- Conocimiento de las herramientas de CI / CD: GitLab, Jenkins, etc.
Valoramos que las candidaturas cuenten con:
Valoraremos positivamente:
- Experiencia con arquitecturas HPC, servidores GPU, sistemas de archivos
- Soluciones de virtualización bare-metal: Proxmox, MAAS, OpenStack
- Despliegue de ecosistemas de Big Data: Spark, Hadoop, Cassandra
- Herramientas de automatización de DevOps: Ansible, Chef ...
- Conocimiento sobre diferentes proveedores de servicios en la nube en sus diferentes ofertas de servicios (por ejemplo, IaaS, PaaS): Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure
- Conocimientos sobre infraestructuras definidas por software: p. AWS CloudFormation, Terraforma
- Herramientas de gestión de flujo de trabajo MLOps y AI: Airflow, Kubeflow, etc.
Tus tareas y responsabilidades serán principalmente las siguientes:
- Contemplar la infraestructura HW existente (centrarse en los servidores GPU, los servidores de archivos y la red) y las necesidades
- Inferir necesidades de hardware para el futuro
- Asistir al despliegue de HPC interno (colaborar con una empresa consultora externa)
- Mantener / actualizar y dar soporte para HPC interno
- Implementar buenas prácticas en CI \ CD y MLOps
- Desarrollo de middleware para MLOps
- Proporcionar soporte / consultoría para el despliegue de MLOps para terceros, en nubes / clústeres públicos o privados
Ofrecemos:
Ofrecemos:
Te incorporarás a un centro dinámico, innovador y puntero en el ámbito de Inteligencia Artificial y Visual Computing & Interaction a nivel internacional y trabajarás en un equipo multidisciplinar con investigadores de experiencia contrastada.
Si te sientes identificad@, anímate a enviarnos tu CV a través del formulario y aprovecha la posibilidad de compartir tu futuro con nosotros.
