IT-DevOps
- Todas las sedes
IT-DevOps
Buscamos candidatos motivados, con experiencia demostrada en gestión de sistemas informáticos y de la nube, para formar parte de un equipo dedicado al diseño e implementación de sistemas informáticos y de almacenamiento de alto rendimiento dedicados a apoyar proyectos de investigación.
El candidato debe tener conocimientos y experiencia para gestionar, basándose en las buenas prácticas, la configuración, el mantenimiento, la actualización y la supervisión del sistema de cálculo a dos niveles:
- La infraestructura de hardware de HPC, Inteligencia Artificial y Big Data, que incluye clústeres locales de máquinas que utilizan la última tecnología de GPU y otros entornos de hardware para el entrenamiento, la prueba y la inferencia de modelos de Deep Learning, almacenamiento distribuido y CI / CD.
- La plataforma de software que proporciona aplicaciones y servicios que permiten realizar el trabajo de investigación de forma eficiente, además de simplificar las operaciones de integración, mantenimiento y seguimiento.
Otros objetivos estarán vinculados a la participación activa en proyectos de investigación como apoyo y soporte a los investigadores en la aplicación de tecnologías emergentes e innovadoras.
Las personas aspirantes deben tener:
- Formación: Grado o Licenciatura en Informática, Telecomunicación o Desarrollo de Software.
- Idiomas: Español e Inglés.
Valoramos que las candidaturas cuenten con:
- Experiencia en entornos Linux ((gestión de usuarios, gestión de servicios, control de procesos y sintonización).
- Experiencia en la configuración de redes (control del tráfico en redes de comunicación y seguridad).
- Herramientas CI/CD: GitLab (herramientas devops, gitlab runners, CI/CD pipelines).
- Tecnologías de contenedorización: Docker.
- Desarrollo de software Agile.
- Microservicios y Tecnologías de Orquestación: Kubernetes.
- Sistemas de almacenamiento distribuidos (GPFS, Ceph, configuración NAS).
- HPC Job Scheduling System: Slurm.
- Control informático: Prometheus y Grafana.
- Registro y auditoría TI: ELK stack.
- Experiencia en el análisis de la seguridad del código CI/CD y del pipeline, y en la optimización de la gestión de las vulnerabilidades.
- Experiencia con arquitecturas HPC, servidores GPU, arquitecturas basadas en datos, almacenamiento distribuido.
- Experiencia con soluciones de virtualización bare-metal: Open Nebula, Proxmox, MAAS, OpenStack.
- Experience en la implementación de sistemas de Big Data y DB: Kafka, PostgreSQL, Spark, MongoDB, Cassandra.
- Conocimiento de los diferentes proveedores de servicios en la nube y sus ofertas de servicios (p. ej. IaaS, PaaS): Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure
- Herramientas de gestión de flujo MLOPs e IA: Airflow, Kubeflow, MLFlow, DVC etc.
Tareas y responsabilidades:
- Evaluar la infraestructura de HW existente (centrada en servidores de GPU, servidores de archivos y redes), identificar las necesidades y participar en el proceso de diseño de modernización del sistema.
- Planificar las necesidades futuras de HW.
- Mantener, actualizar y dar soporte a la HPC interna.
- Implementar buenas prácticas en CI/CD y MLOps.
- Desarrollo de middleware para MLOps.
- Brindar soporte/consultoría para la implementación de MLOps para terceros, en nubes/clusters privados o públicos.
