Kostu baxuko GNSS eta Ikuspen Artifiziala bateratzea, bide mailako nabigazio zehatza eta mapen sortze automatikoaren optimizazioa lortzeko

Errei mailako kokapena eta mapekiko korrespondentzia dira nabigazio sistemetarako erronka handienetako batzuk. Ibilgailuaren telematikak posizionamendu-baldintzak dituzten zerbitzuak eskaintzen baditu ere, kostu txikiko GNSS hargailuek estalita, gidatzen laguntzeko eta trafikoa kudeatzeko gero eta aplikazio konplexu gehiago zabaltzen dira, eskaria gero eta handiagoa delako. Aplikazio horien artean daude errei mailako informazioa, errei bidezko nabigazio espezifikoa eta agertokiaren osaeraren arabera lehenetsitako alertak (trafiko-seinaleak, nabigazio-jarraibideak, ADAS sistemen jarraibideak). Horretarako, posizionamendu azpisistema zehatzagoa eta fidagarriagoa behar da.

Behar berri horien adibide on bat errei mailan nabigatzeko interes gero eta handiagoa da, hainbat aplikaziorekin, hala nola gidariak ingurunea hobeto hautematea, abiaduraren alerta adimendunak edo erreien esleipen erraza. Kokapen-datuen zehaztasunaz gain, nabigazio-sistemak aplikazio berri horietara egokitzeko aukera ere sortzen da. Hori, lehenik eta behin, posizionamendu zehatzaren erreferentzia komun baten eskuragarritasunaren araberakoa da (mapa hobetu bat), eta, bigarrenik, eskainitako posizioaren estimazio mailaren araberakoa (osotasuna). Hala ere, egungo mapek eta osotasunaren parametro tradizionalek ez dirudite egokiak helburu horietarako.

Itsasontziko nabigazio-sistemei errei mailako informazioa emateak eta ibilgailuek elkarren artean informazioa trukatzeko aukerarekin konbinatzeak aukera emango die gidariei errei optimoa hautatzeko, baita zirkulazio trinkoko egoeretan ere, bai hiriguneetan, bai hiriarteko eremuetan. Gidari bakoitzak errei egokia aukeratu ahal izango du, eta erreia azken orduan aldatzeko maniobrei lotutako arriskuak murriztu ahal izango ditu.

inLanek nabigazio zehatzeko aplikazioen belaunaldi berri bat proposatzen du, biraketa, errei mailan, kostu txikikoa, EGNSS teknologien eta Ordenagailu bidezko Ikusmenaren fusioaren bidez. Horri esker, datuen elkarlaneko bilketan oinarritutako mapa hobetuen belaunaldi berri bat garatu ahal izango da (crowdsourcing).