Devop-eko eta AA egituren mantentze-lanetarako ingeniaria
- Egoitza guztiak
Engineer – DevOps and IA infrastructure maintenance
IT eta Cloud ekosistemen kudeaketan esperientzia frogatua duen pertsona motibatua behar dugu Inteligentzia Artifizialeko (Ia) azpiegitura bat prestatzeaz, konfiguratzeaz, mantentzeaz, eguneratzeaz eta monitorizatzeaz arduratzen den lantaldean parte hartzeko. Azpiegitura horrek GPUren azken teknologia duten tokiko makina-taldeak eta proba, inferentzia, CI/CD eta DevOps orokorretarako beste ingurune batzuk barne hartzen ditu. Gainera, helburu gehigarri gisa planteatzen dizugu azaleratzen ari diren teknologien erabilera, plataformaren bilakaera eta datuen ikertzaile eta zientzialarientzako euskarria.
Hautagaiek izan behar dute:
Arazoak konpontzeko jarrera proaktiboa, informazioaren teknologien (it) gaitasun bikainak, taldean lan egiteko gaitasun frogatua eta ikaskideen beharrak ulertzeko konpromisoa.
Garrantzitsua da, halaber, programaziorako eta sistemetarako beharrezkoak diren trebetasunak izatea, zereginen banaketan, eskalagarritasunean eta segurtasunean arreta berezia jarriz. Ikaskuntza automatikoko prozesuei eta datuen prozesamendu orokorrari buruzko ezagutza baloratuko dugu.
Honako profil hau duen pertsona bat behar dugu:
Prestakuntza: informatikan edo Telekomunikazioetan lizentziaduna edo graduatua eta masterra.
Esperientzia: pertsona moldakorra eta ezinbesteko esperientzia frogagarria arlo hauetan:
- Linux inguruneak (erabiltzaileen kudeaketa, komandoen sekuentziak, zerbitzuen kudeaketa, errendimenduaren analisia eta doikuntza)
- Fitxategi banatuen sareak eta sistemak konfiguratzea (NAS konfigurazioa, sareko trafikoaren monitorizazioa eta sareko segurtasuna)
- Edukiontziak kapsularatzeko teknologiak: Docker
- Mikrozerbitzuak eta kluster orchestration teknologiak: Kuberneteak
- CI / CD tresnen ezagutzea. Adibidez: GitLab, Jenkins etc.
Kontuan hartzen dugu:
Positiboki baloratuko dugu:
- Esperientzia HPC arkitekturekin, GPU zerbitzariekin, fitxategi-sistemekin
- Bare-metal birtualizazioko soluzioak: Proxmox, Maas, OpenStack
- Big Datako ekosistemak hedatzea: Spark, Hadoop, Cassandra
- DevOps automatizatzeko tresnak: Ansible, Chef
- Hodeiko zerbitzu-hornitzaile desberdinei buruzko ezagutza bere zerbitzu-eskaintzetan (adibidez, IaaS, PaaS): Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure
- Software bidez definitutako azpiegiturei buruzko ezagutzak: P. Aws CloudFormation, Terraforma
- Lan-fluxua kudeatzeko MLOps eta AA tresnak: Airflow, Kubeflow, etab.
Zure zereginen eta erantzukizunen artean honako hauek daude:
- Dagoen HW azpiegitura (GPU zerbitzarietan, fitxategi-zerbitzarietan eta sarean zentratzea) eta beharrak kontuan hartzea
- Etorkizunerako hardware-beharrak ondorioztatzea
- Barneko HPCren hedapenean laguntzea (kanpoko aholkularitza-enpresa batekin lankidetzan aritzea)
- Barneko HPCrako euskarria mantentzea/eguneratzea eta ematea
- CIn eta CDan jardunbide egokiak ezartzea
- MLOPetarako middlewarearen garapena
- Laguntza/aholkularitza ematea hirugarrenentzako MLOPen hedapenerako, hodei/kluster publiko edo pribatuetan
Ondorengoa eskaintzen dugu:
Adimen Artifizialaren eta Visual Computing & Interaction arloan nazioarteko erreferentzia den zentro dinamiko eta berritzaile batean sartuko zara. Diziplina anitzeko talde batean lan egingo duzu, esperientzia egiaztatua duten ikertzaileekin.
Identifikatuta sentitzen bazara, animatu zure CVa formularioaren bidez bidaltzera, eta aprobetxatu zure etorkizuna gurekin partekatzeko aukera.
