• Egoitza guztiak

IT-DevOps

Hautagai motibatuak bilatzen ditugu, sistema informatikoen eta hodeiaren kudeaketan esperientzia frogatua dutenak, ikerketa-proiektuei laguntzeko errendimendu handiko sistema informatikoak eta biltegiratze-sistemak diseinatu eta inplementatzeko talde bateko kide izateko.

Hautagaiak ezagutzak eta esperientzia izan behar ditu kalkulu-sistema bi mailatan kudeatzeko, jardunbide egokietan, konfigurazioan, mantentzean, eguneratzean eta gainbegiratzean oinarrituta:

  1. HPCren hardware-azpiegitura, Inteligentzia Artifiziala eta Big Data, GPUren azken teknologia erabiltzen duten makinen tokiko klusterrak eta Deep Learning-en ereduen entrenamendurako, probarako eta inferentziarako beste hardware-ingurune batzuk, biltegiratze banatua eta CI/CD barne hartzen dituena.
  2. Software-plataforma, ikerketa-lana eraginkortasunez egitea ahalbidetzen duten aplikazioak eta zerbitzuak eskaintzen dituena, integrazio-, mantentze- eta jarraipen-eragiketak sinplifikatzeaz gain..

Beste helburu batzuk ikerketa-proiektuetan aktiboki parte hartzeari lotuta egongo dira, ikertzaileei teknologia sortuberriak eta berritzaileak aplikatzen laguntzeko eta laguntzeko.

Hautagaiek izan behar dute:

  • Prestakuntza: Informatika, Telekomunikazio edo Software Garapeneko Gradua edo Lizentziatura.
  • Hizkuntzak: Gaztelera eta Ingelesa.

Kontuan hartzen dugu:

  • Esperientzia Linux inguruneetan (erabiltzaileen kudeaketa, zerbitzuen kudeaketa, prozesuen kontrola eta sintonizazioa).
  • Esperientzia sareak konfiguratzen (trafikoa kontrolatzea komunikazio- eta segurtasun-sareetan).
  • CI/CD tresnak: GitLab (devops tresnak, gitlab runners, CI/CD pipelines).
  • Edukitze-teknologiak: Docker.
  • Agile softwarea garatzea.
  • Mikrozerbitzuak eta Orkestazio Teknologiak: Kuberneteak.
  • Biltegiratze-sistema banatuak (GPFS, Ceph, NAS konfigurazioa).
  • HPC Job Scheduling System: Slurm.
  • Kontrol informatikoa: Prometheus eta Grafana.
  • TI erregistroa eta auditoria: ELK stack.
  • Ik/CD kodearen eta pipelinaren segurtasuna aztertzen eta ahultasunen kudeaketa optimizatzen esperientzia izatea.
  • Esperientzia HPC arkitekturekin, GPU zerbitzariekin, datuetan oinarritutako arkitekturekin, biltegiratze banatuarekin.
  • Bare-metala birtualizatzeko soluzioekin esperientzia: Open Nebula, Proxmox, Maas, OpenStack.
  • Experience Big Data eta dB sistemen inplementazioan: Kafka, PostgreSQL, Spark, MongoDB, Cassandra.
  • Hodeiko zerbitzuen hornitzaileak eta horien zerbitzu-eskaintzak ezagutzea (adibidez, IaaS, PaaS): Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure
  • MLOPs eta Ia fluxuak kudeatzeko tresnak: Airflow, Kubeflow, MLFlow, DVC, etab.

Zereginak eta betekizunak:

  • Dagoen HWren azpiegitura ebaluatzea (GPU zerbitzarietan, fitxategien zerbitzarietan eta sareetan zentratua), beharrak identifikatzea eta sistema modernizatzeko diseinu-prozesuan parte hartzea.
  • HWren etorkizuneko beharrak planifikatzea.
  • Barneko HPCari eustea, eguneratzea eta euskarria ematea.
  • Jardunbide egokiak ezartzea ik/CDetan eta MLOpsetan.
  • Middlewarearen garapena MLOPSentzat.
  • Hirugarrenentzako MLOps ezartzeko laguntza/aholkularitza ematea hodei/kluster pribatu edo publikoetan.

Vicomtech

Gipuzkoako Zientzia eta Teknologia Parkea,
Mikeletegi Pasealekua 57,
20009 Donostia / San Sebastián (Espainia)

+(34) 943 309 230

Zorrotzaurreko Erribera 2, Deusto,
48014 Bilbo (Espainia)

close overlay

Jokaeraren araberako publizitateko cookieak beharrezkoak dira eduki hau kargatzeko

Onartu jokaeraren araberako publizitateko cookieak