Objetivo del proyecto:

El proyecto colaborativo plataforma de medicina de precisión en la capv. Implementación y aplicaciones al estudio de las alteraciones metabólicas en COVID-19 y síndrome metabólico – BG21 PPCC se enmarca dentro de la acción estratégica que CIC Biogune (líder), BIOEF, BIOCRUCES BIZKAIA, MU-EPS, AZTI, TECNALIA, TEKNIKER, VICOMTECH y FBB llevan a cabo en medicina de precisión y tiene como objetivo principal la: creación de aplicaciones basadas en base de datos para el estudio de alteraciones metabolicas asociadas a la covid19 y el sindrome metabolico asi como la implementación de una plataforma de criomicroscopia electronica

Retos planteados

El avance tecnológico aportado por las plataformas integrales de análisis ómicas (metabolómica, proteómica, fluxómica, microbiótica y genómica) obtenida durante la ejecución del anterior proyecto bG19, pone al consorcio en la posición de diseñar aplicaciones orientadas a obtener resultados tangibles en el análisis de enfermedades de alto impacto, como son la COVID-19 y el Síndrome Metabólico.

Asimismo, la integración de datos ayudará a identificar alteraciones celulares que podrán ser tratadas con productos terapéuticos de precisión altamente activos y con toxicidad limitada.  Esto permitirá obtener una visión personalizada de la fisiología y posible evolución de las variables biológicas, proporcionando una herramienta médica para la prevención o un tratamiento terapéutico a medida. En bG21 PPCC se completará la plataforma de recogida y tratamiento de datos y se desarrollarán una serie de aplicaciones directas de los datos recopilados hasta la fecha en el ámbito metabolómico para su utilización en medicina predictiva. La acumulación de datos fenotípicos, factores ambientales y de estilo de vida de personas sanas, y tal vez de enfermos, han proporcionado un conocimiento total sobre cómo se manifestará la enfermedad y cómo responderá al tratamiento. El proyecto bG21 PPCC tiene el objetivo de permitir el análisis de fenotipo a larga escala sobre unas bases muy amplias de individuos (light phenotyping), y a nivel de nicho para grupos más reducidos y específicos (deep phenotyping). En concreto, permitirá obtener aplicaciones y herramientas para la toma de decisiones más efectivas a la hora de estratificar pacientes o individuos sobre el riesgo metabólico que pueda sufrir en el futuro en el contexto de enfermedades prevalentes como la COVID-19 y/o el Síndrome Metabólico.

Rol de Vicomtech y tecnologías empleadas

Vicomtech ha sido el responsable del desarrollo de tecnología de captura de estilo de vida y actividad mediante el uso de aplicaciones móviles y dispositivos wearables. Dentro de este contexto, Vicomtech ha investigado e implementado estrategias de cambio de comportamiento, para maximizar la adherencia al reporte de estilo de vida por parte de participantes de cohortes de seguimiento de longitudinal cómo fuente de datos adicional para desarrollar estrategias de medicina de precisión.

Asimismo, Vicomtech ha sido el responsable de investigar, implementar y comparar distintas estrategias de generación sintética de datos para balancear y aumentar datos relativos a perfiles metabólicos, para tratar de aumentar la potencia estadística de estudios / mejorar el rendimiento de modelos de machine learning entrenados con los datos aumentados

Convocatoria:

ELKARTEK COMPLEMENTARIO. PPCC - Proyectos de Investigación Fundamental Colaborativa en el marco de los PLANES COMPLEMENTARIOS DE I+D+I incluidos en el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia del Plan de Recuperación, Transformación, Resiliencia apoyado a través de los Fondos Next Generation EU.