Aplicaciones y herramientas avanzadas para un archivo inteligente.

El objetivo de ADIMEN es avanzar y enriquecer esta solución, incorporando nuevas capacidades y mejorando los módulos tecnológicos actuales. La evolución propuesta incluye la integración de nuevos sistemas de análisis basados en Inteligencia Artificial, como la traducción automática, el análisis biométrico o el procesamiento de imagen, ampliando además el tratamiento de nuevas fuentes como las imágenes. También se profundizará en la madurez de tecnologías ya existentes, especialmente en la generación automática de resúmenes en euskera y en el reconocimiento de habla para dialectos con pocos recursos.

Una vez obtenida la información, el proyecto contempla la aplicación de técnicas avanzadas de minería, analítica y visualización de datos, apoyadas en tecnologías de Big Data, que permitirán una explotación más completa y moderna del conocimiento generado. Paralelamente, se llevará a cabo un proceso de homogeneización de las más de veinte bases de datos que componen la red TOKIKOM, actualmente diversas en estructura y forma de almacenamiento, con el fin de lograr un sistema centralizado y eficiente de búsqueda e indexación.

Finalmente, ADIMEN impulsará el desarrollo de aplicaciones avanzadas que demuestren el potencial de toda la tecnología incorporada. Entre las posibilidades se incluyen un despertador personalizado integrado en asistentes conversacionales capaz de leer noticias locales con voces sintéticas adaptadas a cada comarca o dialecto, así como la generación automática de mini webs organizadas a partir de los metadatos producidos por los módulos de IA, como entidades, temáticas o resúmenes.

En conjunto, ADIMEN se presenta como una solución innovadora orientada al archivo digital avanzado de contenidos multimedia en todos sus formatos. El proyecto combina actividades de I+D en Inteligencia Artificial con técnicas modernas de analítica y visualización de datos, además de integrar sistemas de búsqueda e indexación centralizados que conectan diversas bases de conocimiento, aportando un avance significativo para la red TOKIKOM y su ecosistema informativo.