Y sabemos cómo procesar y comprender el valor que se oculta tras ellos haciendo uso de algoritmos de Data Intelligence y Visual Analytics. Aplicamos los enfoques más avanzados de Machine Learning –incluidos los macrodatos y el aprendizaje profundo, entre otros– a áreas tecnológicas específicas que son una parte fundamental de la Inteligencia Artificial, como Computer Vision, el procesamiento de imágenes y el procesamiento del habla y del lenguaje natural. Pero no nos centramos solo en el enfoque tecnológico: para nosotros, lo más importante es aplicar la Inteligencia Artificial a problemas del mundo real. En este sentido, somos un centro líder de I+D aplicada para la Inteligencia Artificial en áreas como la visión artificial industrial (o visión cognitiva), conducción autónoma, y reconocimiento biométrico y de la actividad humana.

En lo que respecta a la analítica de datos industriales, usamos enfoques de Data Intelligence y Visual Analytics en muchos escenarios complejos, como la fabricación avanzada y el sector del petróleo y gas. Contamos con muchas aplicaciones para tecnologías de la lengua que hacen uso de la Inteligencia Artificial, por ejemplo, la traducción automática para sectores como la industria, administración o medicina, la transcripción de medios (audio y vídeo) y el reconocimiento del habla para sistemas de diálogos y centros de llamadas, entre otros. Nuestros sistemas de apoyo a la toma de decisiones están ayudando a los médicos a manejar mejor el cáncer, y gracias al procesamiento de imágenes médicas, ofrecemos modos automáticos de descubrir y segmentar tumores o de ayudar a los médicos a planificar las cirugías. También utilizamos la Inteligencia Artificial en la ciberseguridad y en otros ámbitos de Digital Security. En resumen: muchos de nuestros proyectos trasladan la Inteligencia Artificial a aplicaciones del mundo real, desde hace décadas.

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