Machine Learning & Generative AI
En Inteligencia Artificial, el Machine Learning nos permite diseñar sistemas que mejoran con la experiencia, ya sea mediante aprendizaje supervisado, semisupervisado o no supervisado. Junto a enfoques como el Reinforcement Learning o el Deep Learning, estas técnicas han ampliado nuestra capacidad para abordar problemas complejos. Hoy, la IA generativa está transformando los paradigmas tradicionales, abriendo nuevas vías para automatizar procesos, potenciar la creatividad y acelerar la innovación. Su combinación con el aprendizaje automático clásico permite crear soluciones más flexibles y adaptativas, cada vez más cercanas al razonamiento humano. En Vicomtech trabajamos en investigar e integrar estas capacidades para resolver retos reales de las empresas y ofrecer herramientas inteligentes que amplían lo posible.
IA Generativa
La IA Generativa está evolucionando más allá de los grandes modelos de lenguaje y, en Vicomtech, impulsamos esa transición hacia soluciones genuinamente multimodales. Nuestro enfoque combina texto, imagen, vídeo, voz, señales industriales y datos sensoriales para crear sistemas que no solo entienden el mundo, sino que también actúan sobre él. A través de paradigmas avanzados como los Visual Language Action Models, desarrollamos tecnologías capaces de interpretar entornos complejos, tomar decisiones y ejecutar acciones, integrando conocimiento experto y capacidades generativas. Esto nos permite ofrecer soluciones aplicadas a Industria, Oil & Gas, medicina, transporte, ciberseguridad, energía, vigilancia de infraestructuras críticas, servicios, comunicación y lenguaje, Internet & Media donde la comprensión simultánea de múltiples modalidades es clave. Así, trascendemos los límites de los LLM tradicionales y construimos modelos que aportan inteligencia contextual, capacidad operativa y un impacto tangible en los procesos reales de nuestros clientes.
Machine Learning enriquece a otras tecnologías clave
Las tecnologías de Machine Learning tienen relación directa y potencian enormemente a otras tecnologías fundamentales en Vicomtech. Por ejemplo, se aplican para Computer Vision para problemas como la clasificación de defectos industriales, la predicción de situaciones de peligro en conducción autónoma o el análisis de imágenes de cáncer. También se aplican en Data Intelligence para extraer información y conclusiones de valor, como predicciones basadas en datos de sensores de maquinaria y producción industrial. O por ejemplo en Speech, Dialogue & Natural Language Processing, permiten mejorar los sistemas de transcripción y traducción a niveles no conocidos hasta ahora. Machine Learning es un habilitador de múltiples tecnologías y sectores.
Algunos ejemplos
Un par de ejemplos nos pueden ayudar a ver la aplicabilidad real del Machine Learning. Hemos ayudado a una importante empresa de electrónica a generar estaciones de Realidad Aumentada para que sus operarios monten decenas de miles de componentes electrónicos, con un sistema que aprende automáticamente a partir de pocos ejemplos. Hemos proporcionado a un líder mundial en el sector de automoción un sistema apoyado por Machine Learning para la anotación semiautomática de cantidades ingentes de video para preparar sus sistemas de conducción autónoma. Hemos ayudado a una industria de proceso continuo a predecir y anticiparse a fallos en su producción, con base en datos de sus sensores y sistemas de control, con ahorros muy significativos. Son algunos ejemplos entre muchos otros que muestran la relevancia y la aplicabilidad de Machine Learning.
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