Ingeniero de Investigación de Datos para el Ámbito de la Salud

Ingeniero de Investigación de Datos para el Ámbito de la Salud

Vicomtech (www.vicomtech.org) es un Centro de Investigación Aplicada -de carácter privado- especializado en Informática Gráfica, Computación Visual, Interacción, Comunicaciones y Multimedia, ubicado en Donostia - San Sebastián y Bilbao (España). Con 6 departamentos técnicos y más de 200 investigadores -incluyendo 60 doctores- y más de 70 publicaciones científicas al año, Vicomtech promueve el uso de las últimas tecnologías de vanguardia en aplicaciones que apoyan el ciclo de innovación en empresas e instituciones de nuestro entorno, incluyendo las del sector sanitario y biotecnológico. Con una fuerte orientación a la investigación aplicada a problemas industriales, aproximadamente el 50% de la actividad del centro se realiza mediante contrato, el 20-25% en proyectos europeos -como Horizonte 2020- y el 30% a partir de subvenciones nacionales y locales, obtenidas en su mayoría de convocatorias competitivas.

El Departamento de Salud Digital y Tecnologías Biomédicas es una fuente de soluciones innovadoras en el sector biomédico, con aplicaciones de tecnologías como el análisis de imágenes biomédicas, la simulación biomédica, los sistemas de apoyo a la decisión basados en enfoques de inteligencia artificial, la cirugía asistida por ordenador y muchas otras.

Buscamos candidatos motivados para nuestro equipo de Salud Digital con un perfil de investigación aplicada y experiencia demostrada en ingeniería de datos y desarrollo de software para el ámbito de la salud digital. Para este puesto se valorará la experiencia en el desarrollo de biobancos digitales y/u otros tipos de plataformas de intercambio de datos (de investigación), cubriendo aspectos como la ingestión, preparación, integración y armonización de datos y los desarrollos de software y plataformas de Big Data relacionados. También se valorará la experiencia previa en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial en este contexto.

Los candidatos deberán mostrar una actitud proactiva hacia la investigación aplicada, demostrando un excelente historial científico y/o técnico en el tema ofertado, una probada capacidad de trabajo en equipo y un compromiso con la comprensión de las necesidades de los clientes y socios del proyecto, así como las procedentes de otros proyectos e iniciativas en esta línea de investigación. Los candidatos deben tener también las habilidades de programación necesarias para convertir sus conocimientos en soluciones de software reales.

Las personas aspirantes deben tener:

Formación:        Al menos una licenciatura en informática, telecomunicaciones o campos relacionados. También se tendrán en cuenta los candidatos que estén a punto de finalizar su formación doctoral.

Experiencia:

  • Biobanco digital
    • Definición y desarrollo de arquitectura interoperable
    • Soluciones de entornos seguros de intercambio y procesamiento de datos
    • Marcos de aprendizaje federado
    • Gestión de datos clínicos, moleculares y otros determinantes de la salud
    • Catalogación de metadatos y modelos de datos existentes (por ejemplo, OMOP, HL7, FHIR)
  • Ingeniería de datos
    • Desarrollo e implementación de marcos web en Python
    • Habilidades en la preparación de datos / lenguajes de programación científica, por ejemplo, R, Python (SciKit) e implementaciones centradas en la computación individual y distribuida.
    • Experiencia en el diseño y desarrollo de sistemas de procesamiento de datos asíncronos oportunos (batch, streaming) tanto en contextos Big Data como no Big Data. Algunos ejemplos de tecnologías son Kafka, Storm, Spark y Celery.
  • DevOPs
    • Conocimiento de diferentes proveedores de servicios en la nube en sus diferentes ofertas de servicios (por ejemplo, IaaS, PaaS): Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure.
    • Enfoque de microservicios, encapsulación de contenedores y tecnologías de orquestación: Docker, Kubernetes.
    • Experiencia en entornos de trabajo Linux (scripting, gestión de servicios, análisis y ajuste de rendimiento)
    • Herramientas de automatización DevOp: Gitlab CI/CD, Jenkins.

Valoramos que las candidaturas cuenten con:

Se valorará: La experiencia con machine learning, deep learning y/o modelos generativos será valorada.

Dado el carácter de investigación aplicada del centro y de las soluciones a desarrollar, se requiere experiencia en desarrollo de software (es decir, desarrollo de código de calidad, experiencia con herramientas de versionado de código, metodologías de software dirigido por pruebas y desarrollo ágil).

Idiomas:              Nivel alto de inglés escrito y hablado, al menos nivel intermedio de español. Se valorará también el conocimiento de otros idiomas como el euskera, el francés o el alemán.

Ofrecemos:

  • Incorporación a un Centro dinámico, innovador y puntero en el ámbito de Inteligencia Artificial y Visual Computing & Interaction a nivel internacional con centros de trabajo en Donostia – San Sebastian y Bilbao.
  • Atractivos proyectos de investigación y desarrollo nacionales e internacionales con tecnología de vanguardia.
  • Equipo de trabajo multidisciplinar dentro del Departamento de Salud Digital y Tecnologías Biomédicas.
  • Libertad creativa a la hora de realizar investigaciones alineada con los procedimientos de gestión del Centro.
  • Desarrollo personal a través de oportunidades de formación y educación.
  • Posibilidades de carrera y progresión profesional.
  • Políticas de conciliación para lograr un equilibrio entre la vida laboral y familiar.
  • Igualdad de oportunidades laborales.

 

Si te sientes identificado/a, anímate a enviarnos tu CV

Vicomtech

Parque Científico y Tecnológico de Gipuzkoa,
Paseo Mikeletegi 57,
20009 Donostia / San Sebastián (España)

+(34) 943 309 230

Edificio Ensanche,
Zabalgune Plaza 11,
48009 Bilbao (España)

close overlay