Inteligencia Artificial para colaborar en la gestión de la crisis COVID’19 y sus escenarios de salida

Por ejemplo, en el ámbito de seguimiento, y respetando siempre la normativa sobre protección de datos, estamos estudiando vías para aprovechar las oportunidades que brinda la monitorización remota. Basándonos en los datos que la propia población aporta de manera voluntaria, por ejemplo mediante apps, es posible realizar predicciones más precisas a nivel de riesgo individualizado. Estas predicciones tienen en cuenta aspectos como síntomas, variables clínicas, antecedentes y evolución, y priorizan también el testing en un escenario donde hay un gran volumen de personas asintomáticas que pueden portar el virus.

Desde el punto de vista socio-económico, estamos trabajando en soluciones con el fin de aprovechar las oportunidades del Big Data para ligar aspectos epidemiológicos con otros del ámbito social, económico y laboral. Estamos aplicando nuestras tecnologías al estudio de modos de reincorporación más segura al trabajo, a detectar qué sectores están más afectados y cómo minimizar el impacto en ellos, a modelos para prevenir situaciones similares a la actual, y para realizar confinamientos selectivos en caso de futuras crisis con el fin de evitar cerrar todo el país, entre otras posibilidades.