Proyecto BERREKIN, operadores en el circuito para la interacción en lenguaje natural en entornos de fabricación avanzada

Las estrategias de impulso de la Industria a nivel global, europeo y local comparten una serie de tendencias, como son el uso de tecnologías digitales, la importancia de las personas y el impulso de la colaboración entre ambas. El foco de los nuevos modelos de producción está en la interacción entre personas y máquinas, en un contexto en el que el rol de los operarios resulta clave.

Objetivo del proyecto: hacia sistemas de interacción en lenguaje natural con conocimiento experto de los operarios de las fábricas 

El consorcio formado por Vicomtech, Tekniker, UPV/EHU, Ikor Technology Center, IMH y UZEI,  ha trabajado durante los últimos dos años en facilitar la implementación de interfaces de interacción en lenguaje natural entre operadores y máquinas de producción industrial, a partir de la información contenida documentación técnica existente. Se ha comprobado que, gracias a los últimos avances tecnológicos, dicha interacción puede ser muy viable y ventajosa, en tanto que resulta “manos libres” y/o “ojos libres” y requiere de una formación mínima, permitiendo a los operarios continuar con las tareas físicas comunicándose de forma flexible con la máquina en cuestión.

Sin embargo, los sistemas de interacción derivados de documentación técnica existente presentan una limitación importante: son estáticos y no capturan el conocimiento experto de los operarios de la fábrica, que no se encuentra en los manuales. El objetivo principal del proyecto es abordar esta limitación, a través de la investigación y desarrollo en tecnologías de aprendizaje incremental para interacciones persona-máquina conversacionales, en escenarios en los que los operadores industriales pueden estar en el circuito, permitiendo a los sistemas conversacionales evolucionar y adaptarse al contexto de cada planta industrial, garantizando una captura, almacenamiento y transferencia localizada del conocimiento experto de los operadores.

Tecnologías que se están aplicando a lo largo del proyecto

• I+D en técnicas de aprendizaje incremental de sistemas de diálogo y en políticas de aprendizaje y explotación híbridas que permitan dotar de mayor flexibilidad a los sistemas
• I+D en técnicas de aprendizaje incremental de sistemas pregunta-respuesta o Q&A (del inglés, Question Answering)
• I+D en la aplicación del paradigma "Operario en el Circuito" en entornos de computación distribuida o Edge Computing para interacciones persona-máquina conversacionales
• I+D en interfaces que permitan involucrar al "Operario en el Circuito" para adaptar, personalizar y dotar de conocimiento a los sistemas persona-máquina conversacionales
• Compilación de recursos para el euskera que permitan implementar sistemas de "Operario en el Circuito" e interacciones persona-máquina conversacionales también en ese idioma

Rol de Vicomtech: coordinadores del proyecto 

Vicomtech coordina actualmente el proyecto, investigando y desarrollando técnicas de aprendizaje incremental de sistemas de diálogo y sistemas de pregunta-respuesta, además de explorar arquitecturas "operador-en-el-circuito" de computación distribuida.

En definitiva, gracias a la utilización de las tecnologías más avanzadas de Inteligencia Artificial y la estrecha colaboración entre los miembros del consorcio, desde el proyecto BERREKIN se podrán producir mejoras en la optimización de la productividad entre operarios y máquinas, que indudablemente supondrán consecuencias positivas en muchos procesos industriales.

Este proyecto está siendo financiado por SPRI en el Marco del Programa Elkartek que apoya la Investigación colaborativa realizada por los agentes de la RVCTI en las áreas estratégicas RIS3 Euskadi.