GEMELO DIGITAL CHS

El reto

Los principales retos tecnológicos consisten en integrar en la plataforma a desarrollar las diversas fuentes de datos e información con las que trabaja la CHS (lectura de sensores y cálculos realizados en tiempo real y analíticas de laboratorio relacionadas con el estado de las masas e infraestructuras hídricas y la calidad de las aguas, información meteorológica, información de la Directiva Marco del Agua e información de los Planes Hidrológicos), y los nuevos modelos predictivos a desarrollar (Modelo de Predicción Meteorológica, Modelo de Predicción Hidrológica, Modelo de Predicción Agronómica, Modelo de Predicción Probabilística de Gestión del Sistema y Modelo Hidroeconómico), e integrar dicha plataforma en las infraestructuras informáticas de la CHS, con su sistema de gestión de usuarios, y con las políticas de ciberseguridad de la CHS.

Asimismo, el principal reto técnico consiste es aplicar técnicas de Inteligencia Artificial (IA) a los datos existentes, construir nuevos modelos predictivos basados en IA y su integración continua en la plataforma a desarrollar, para la mejora de la gestión diaria de la cuenca.

Un reto técnico-tecnológico adicional importante y a destacar es desarrollar una plataforma integrada para la gestión del agua que pueda trasladarse fácilmente a otras cuencas.

La solución propuesta

En base a los objetivos y retos técnico-tecnológicos anteriormente indicados, se ha desarrollado una plataforma principalmente basade en el uso de herramientas de desarrollo de software, gestión de datos y desarrollo de modelos predictivos de código abierto (“open source”) y uso gratuito. En lo que respecta a los modelos predictivos, se han combinado modelos deterministas con modelos de Aprendizaje Automático o “Machine Learning” (ML), aprovechando de esa manera al máximo las ventajas que aporta integrar el conocimiento implícito en los modelos deterministas con la enorme capacidad de descubrimiento y generalización de los modelos de ML. Asimismo, se han seguido las más recientes metodologías de desarrollo de software ágil, basadas en la utilización de tecnologías de integración continúa y contenerización, lo que ha facilitado el despliegue de la solución desarrollada en las infraestructuras informáticas de la CHS y permitirá abordar su integración en otras cuencas.

El resultado

Como resultados de proyecto, se puede afirmar que se ha desarrollado una plataforma Web para la gestión hídrica de la Cuenca del Segura, que cumple con los objetivos y retos planteados. La plataforma desarrollada se encuentra operativa y accesible para los usuarios de la CHS, y evoluciona como un sistema dinámico, ya que incorpora los nuevos datos generados, tanto por las fuentes externas de datos como los nuevos modelos predictivos desarrollados, cada día. Asimismo, los modelos predictivos basados en IA evolucionan de forma dinámica conforme se renuevan los históricos de datos con los que han sido entrenados respectivamente.