Desarrollo de tecnologías en robótica flexible y colaborativa para la automatización de procesos de fabricación en la industria vasca

Malgurob

Duración:

01.03.2018 - 31.12.2019

El objetivo de MALGUROB es preparar al País Vasco para la siguiente ola tecnológica en robótica. A día de hoy, el foco está centrado en Industria 4.0, con máquinas conectadas, robots más seguros para trabajar al lado de las personas etc. Sin embargo, las tecnologías de Machine Learning y de Inteligencia Artificial estan cada día más presentes. Y en el ámbito de la robótica se empiezan aparecer prototipos universitarios para aplicaciones de robótica de servicio que las integran para hacer a los robots más autónomos. Sin embargo, en robótica industrial para la fabricación, estas nuevas tecnologías no están todavía suficientemente maduras. Pero es solo cuestión de tiempo: aparte de los Google, Amazon y Microsoft que han claramente identificado los robots como los sucesores de los smartphones, tablets y PC, también los gobiernos apuestan muy fuertemente (en Estados Unidos, Alemania, Dinamarca, Francia, Japon, Korea, China, Singapur, India etc&).

A medio plazo, van a existir cuatro categorías de robots:

  • Los robots industriales tradicionales: son muy eficientes para producir largas tiradas de productos muy parecidos.
  • Los robots industriales colaborativos: se empiezan a ver desde hace unos años. Son robots habitualmente mucho más ligeros que pueden llevar hasta 10Kg de carga. Tienen la particularidad de poder detectar cuando entran en contacto con un obstáculo o una persona.
  • Los robots de servicio que no se van a utilizar en entornos industriales sino en entornos urbanos y el hogar.
  • Los robots industriales flexibles y autónomos,. categoría de robots en la que está centrada MALGUROB. Estos robots no son artefactos mecatrónicos diferentes a los robots industriales tradicionales o a los robots colaborativos

Solución Malgurob 

Una solución posible es hacer que los robots sean un soporte para el trabajador, logrando que la nueva generación de robots y sistemas de percepción se utilicen para realizar tareas repetitivas o no ergonómicas, mientras los trabajadores expertos aplican sus conocimientos en tareas clave de la cadena de valor. 

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