Laboratorio para el entrenamiento e inferencia de modelos de inteligencia artificial para aplicaciones de visión artificial

El proyecto SMART LAB ha implementado un laboratorio dedicado al entrenamiento e inferencia de sistemas de percepción avanzados, centrado en la investigación y desarrollo de nuevos algoritmos y sensores diseñados para capturar e interpretar el entorno. Estos sistemas, denominados “Sistemas de Percepción Inteligente”, buscan replicar aspectos de la percepción humana en escenarios complejos. El laboratorio proporciona la infraestructura y las herramientas necesarias para diseñar, probar y optimizar estos sistemas, apoyando experimentos en entornos reales y simulados. El núcleo del proyecto es el desarrollo de técnicas de Deep Learning capaces de detectar objetos, interpretar escenas dinámicas y comprender las interacciones dentro del entorno. Esto implica crear modelos capaces de procesar datos de sensores de alta dimensión, incluyendo entradas visuales, lidar y radar, y realizar predicciones precisas sobre el estado del entorno. Al integrar estos algoritmos con sensores avanzados, SMART LAB permite un flujo continuo desde la adquisición de datos hasta la obtención de información útil. El laboratorio también facilita la evaluación y comparación de modelos para garantizar su robustez y fiabilidad en diversas condiciones. Los investigadores pueden iterar en el diseño de algoritmos, probar nuevas configuraciones de sensores y refinar métodos de inferencia para mejorar el rendimiento. El proyecto hace hincapié en la escalabilidad y modularidad, permitiendo incorporar nuevos modelos y sensores de manera eficiente. Además, el laboratorio actúa como plataforma de colaboración entre equipos de percepción, aprendizaje automático y robótica. Al unir el desarrollo algorítmico con el despliegue práctico de sensores, SMART LAB acelera la innovación en sistemas autónomos y percepción inteligente. El objetivo final es crear sistemas capaces de interpretar escenas complejas como lo haría un humano, mejorando la seguridad, la conciencia situacional y la toma de decisiones en aplicaciones del mundo real.