Medicina de precisión: Hacia la implementación del diagnóstico molecular en la CAPV para la obtención de biomarcadores

La idea del proyecto es que si una persona desarrollase diabetes, por ejemplo, en 2025, sea posible recuperar su datos antiguos y determinar si hubo indicadores precoces, lo cual podría ser de gran ayuda para identificar a pacientes similares en situación de riesgo. La acumulación de datos genotípicos y fenotípicos, factores ambientales y de estilo de vida de personas sanas y tal vez de enfermos, van a proporcionar un conocimiento total sobre cómo se manifestará la enfermedad y como responderá al tratamiento. Este proyecto sentará las bases para estudios científicos de fenotipo a larga escala sobre unas bases de individuo muy amplio (light phenotyping), y a nivel de nicho para grupos más reducidos y específicos (deep phenotyping).

Con BG19 se pretende generar una base de datos que contenga la información médica relevante de personas sanas (10.000 empleados; correspondientes al 30% de los empleados en Euskadi de la Corporación Mondragón) representativas de la población Vasca y que incluyan datos obtenidos a partir del análisis de bioespecímenes de personas (orina, suero, heces y saliva) mediante técnicas-ómicas (metabolómica, proteómica, genómica, microbiota...)

Los datos obtenidos se tratarán de forma global (anonimizada y segura) con el fin de establecer parámetros generales y distinguir aquellos individuos que se desvían de la media, y como las variables cambian en el tiempo.

El proyecto bG19 propone que el servicio de salud vasco sea actor de referencia en la trasformación digital en curso, se dote de las herramientas de gestión de la salud de lo más cercana a sus ciudadanos y favorezca el desarrollo de una nueva economía por medio de la integración y elaboración de un dossier de datos biológicos y estilo de vida de personas sanas, mediante algoritmos de Inteligencia Artificial.