SISTEL: Inteligencia Artificial y Radar para la Monitorización Forestal Continua en Condiciones de Nubosidad Extrema

El proyecto SISTEL (Sistema de eliminación de nubeS en imágenes ópticas saTELitales) representa un avance significativo en la aplicación de Deep Learning y tecnologías de Observación de la Tierra para la gestión forestal de precisión. Mediante una arquitectura de red neuronal generativa, el proyecto ha logrado superar la limitación histórica de la cobertura nubosa, permitiendo una monitorización cuasi-continua del estado de la vegetación y fortaleciendo la capacidad operativa del equipo de FORA Forest Technologies.SISTEL ha aportado un alto valor tecnológico y estratégico al ecosistema de FORA. Globalmente, el proyecto ha permitido diseñar e implementar el modelo SAR2NDVI, una solución disruptiva que utiliza datos de radar (Sentinel-1) para "ver" a través de las nubes y estimar con alta precisión el índice de vegetación NDVI (Sentinel-2). Esta capacidad garantiza que regiones con alta persistencia de nubosidad, como el norte de España y Europa, dispongan de datos útiles sin depender de condiciones meteorológicas favorables.  DOCXA continuación, se detallan las áreas clave en las que este proyecto ha generado un impacto tangible:Investigación y Desarrollo de Vanguardia: VICOMTECH ha desarrollado una arquitectura innovadora basada en información temporal y multifuente. A diferencia de los modelos estáticos, esta solución utiliza el histórico local del NDVI y la diferencia de señales de radar para captar variaciones sutiles en la vegetación. Esto ha permitido evolucionar hacia un sistema de monitoreo dinámico capaz de detectar cortas forestales incluso en periodos de nubosidad persistente.  DOCXCompetitividad y Continuidad Operativa: La integración de esta tecnología dota a FORA de una ventaja competitiva única: el servicio de Continuidad Operativa. El sistema reduce drásticamente los tiempos de alerta y mejora la calidad de la monitorización en regiones críticas como Galicia o el País Vasco, donde la falta de imágenes ópticas puede durar semanas.  DOCXTransferencia Tecnológica y Autonomía: Se ha realizado un proceso exhaustivo de transferencia de conocimiento hacia el equipo de FORA Forest Technologies. Esta transferencia ha incluido la entrega de repositorios de código, manuales detallados de arquitectura y sesiones formativas de consolidación. Gracias a ello, la pyme ha adquirido la autonomía necesaria para gestionar, reentrenar y evolucionar el sistema según sus necesidades futuras.  Escalabilidad Estratégica: Más allá de la detección de cortas, el éxito de este desarrollo abre la puerta a nuevas líneas de negocio en sectores como el control de sanidad forestal (plagas e incendios), el seguimiento de biomasa para mercados de carbono y la generación de inventarios de precisión.  Rol de Vicomtech:Vicomtech ha actuado como socio tecnológico estratégico, liderando el diseño y entrenamiento de los modelos generativos SAR2OPT y su evolución hacia SAR2NDVI. Nuestra contribución ha abarcado desde el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos satelitales (datasets ad hoc para Galicia) hasta la validación visual y cualitativa en casos de uso reales. A través de una metodología de formación continua y transferencia asíncrona, hemos garantizado la integración efectiva de una solución de digitalización disruptiva que posiciona a FORA a la vanguardia del sector AgriTech y forestal.