Investigador/a - ingeniero/a de Operaciones de Machine Learning (Ml)
Investigador/a - ingeniero/a de Operaciones de Machine Learning (Ml)
Buscamos personas motivadas para un puesto interesante y con gran potencial: "Investigador/a – Ingeniero/a de Operaciones de Machine Learinig (Ml)". Las personas candidatas deben tener una actitud proactiva hacia la investigación aplicada, aportando tanto su excelencia técnica como su vocación investigadora. Además, deberán tener interés y compromiso para entender las necesidades de los clientes y socios, y para desarrollar proyectos con aplicación y utilidad real.
La persona candidata seleccionada aplicará las tendencias más actuales en análisis visual inteligente al sector industrial, especialmente al subsector de seguridad/vigilancia. Buscará activamente soluciones a las necesidades de los clientes, comunicará las tendencias a la dirección y sugerirá soluciones innovadoras en nombre de la experiencia del cliente.
Sus principales responsabilidades serán desarrollar procesos totalmente nuevos e introducir nuevas áreas de automatización; mantener, ampliar y mejorar los procesos; automatizar y acelerar los procesos de desarrollo; actualizar la documentación de apoyo y operativa según sea necesario.
Las personas aspirantes deben tener:
- Experiencia construyendo pipelines de ML y CI/CD (mlflow, DVC, Kubeflow, ONNX, TensorFlow Extended, Apache Airflow, Cookiecutter, Metaflow, jupyter, PyTorch, Psycaffold, GitLab CI, GH Actions, Jenkins, Gitlab CI/CD).
- Experiencia en versionado basado en los tres pilares: datos, modelo y código.
- Experiencia en pruebas que cubran todo el sistema de funcionamiento.
- Experiencia en el trabajo con contenedores Docker para potenciar la replicabilidad en entornos de backtesting experimental.
- Experiencia trabajando con lenguajes de scripting (Bash, Python, Go, etc).
Valoramos que las candidaturas cuenten con:
- Con titulación de doctorado (Ph.D) y experiencia en proyectos europeos (FP7, H2020).
- Experiencia en IA de confianza y aprendizaje automático que preserva la privacidad: Aprendizaje federado, anonimización de datos, tarjetas de modelos ML, etc.
- Experiencia en la arquitectura e implementación de soluciones en AWS a (SageMaker, Kinesis, S3, Lambda, EKS y Greengrass).
Ofrecemos:
- Un entorno de investigación multicultural y multidisciplinar
- Incorporación a un Centro dinámico, innovador y puntero en el ámbito de Inteligencia Artificial y Visual Computing & Interaction a nivel internacional con centros de trabajo en Donostia – San Sebastian y Bilbao.
- Atractivos proyectos de investigación y desarrollo nacionales e internacionales con tecnología de vanguardia.
