Seguridad Inteligente para infraestructuras críticas europeas

PREVENT

Las infraestructuras de transporte masivo, como estaciones ferroviarias y nudos intermodales, concentran diariamente cientos de miles de personas —como la Gare du Nord de París, con más de 500.000 pasajeros al día— . En entornos de esta complejidad los sistemas tradicionales de videovigilancia resultan insuficientes para anticipar incidentes y apoyar una toma de decisiones ágil.

Seguridad Inteligente para infraestructuras críticas europeas

Tecnologías:

Computer Vision

El reto

En este contexto nace PREVENT-PCP, un proyecto europeo de Compra Pública Pre-comercial (PCP) cuyo objetivo era desarrollar soluciones avanzadas capaces de: detectar automáticamente objetos abandonados, identificar a sus propietarios o responsables y coordinar una respuesta de seguridad eficaz y ética.

Vicomtech resultó seleccionada entre los proveedores que compitieron por alcanzar un alto nivel de madurez tecnológica  (TRL 8) garantizando así que la solución funcionara de forma robusta y continua en entornos reales e internacionales.

La solución propuesta

La respuesta a estos retos fue PREVAIL, la solución desarrollada por el consorcio liderado por Satways, junto con imotion Analytics y Vicomtech. En su fase final, PREVAIL evolucionó desde un prototipo de laboratorio hasta una solución pre-comercial integrada, combinando la plataforma de gestión de seguridad CSIM con analíticas avanzadas de visión artificial basadas en IA.

Arquitectura de IA y visión artificial

Vicomtech lideró el diseño y desarrollo de los algoritmos de inteligencia visual, optimizados específicamente para escenarios de alta densidad de personas:

  • Detección y tracking avanzado
    Modelos entrenados para detectar personas (cuerpo y rostro) y objetos portables, manteniendo la identidad de los elementos a lo largo del tiempo y entre cámaras.
  • Asociación dueño–objeto
    Algoritmos que miden el solape y la distancia métrica en el plano del suelo para vincular objetos con sus propietarios o grupos de personas, reduciendo falsas alarmas.
  • Reidentificación (Re-ID) no biométrica
    Motor de búsqueda basado en vectores de apariencia (ropa, colores, formas), que permite localizar individuos entre distintas cámaras sin necesidad de almacenar datos biométricos permanentes.
  • Búsqueda por avatar y descripción textual
    Una innovación clave del proyecto: la posibilidad de buscar sospechosos a partir de descripciones textuales o imágenes sintéticas generadas mediante técnicas text-to-image, agilizando el trabajo de los operadores de seguridad.

Además, para garantizar un rendimiento fiable, el proyecto abordó una gestión intensiva de datos:

  • Anotación masiva de imágenes
    Cientos de miles de imágenes reales de estaciones fueron anotadas para mejorar la precisión y robustez de los modelos.
  • Modelos zero-shot
    Uso de técnicas avanzadas para pre-anotar objetos y optimizar el entrenamiento de manera incremental.

El resultado

En la fase final del proyecto, PREVAIL demostró su capacidad operativa en condiciones de máxima exigencia:

  • Pilotos internacionales
    Despliegue y evaluación de la solución en infraestructuras críticas en Francia, España, Portugal e Italia, cada una con configuraciones de cámaras y flujos de pasajeros diferentes.
  • Escalabilidad probada
    Tras los primeros pilotos en París, el sistema fue optimizado para gestionar el flujo simultáneo de datos de 300 cámaras, resolviendo cuellos de botella mediante optimizaciones de software y hardware.
  • Impacto tecnológico y madurez
    El proyecto culminó con una solución TRL 8, incorporando mejoras clave en el pipeline de segmentación y en los mecanismos de búsqueda híbrida (apariencia física y biometría autorizada).

El éxito de PREVENT-PCP consolida a Vicomtech y a sus socios como referentes europeos en el desarrollo de soluciones de seguridad inteligente para infraestructuras críticas, demostrando que la inteligencia artificial puede gestionar la complejidad de los espacios públicos de forma eficiente, escalable y respetuosa con la privacidad.

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