ACTHYV: Validador de hipótesis de ensayos clínicos asistidos

Retos planteados 

Hasta principios del siglo XXI, las grandes farmacéuticas llevaban a cabo todas las fases en el desarrollo de nuevos fármacos. Debido a un aumento en la presión del mercado las pequeñas compañías biosanitarias de desarrollos farmacológicos han aumentado tanto los ensayos clínicos necesarios como requisitos necesarios para validarlos legalmente. Por lo tanto, estas compañías que actualmente desarrollan fármacos se encuentran con

dificultades adicionales. Además, los ensayos clínicos suelen conllevar un gasto de recursos y tiempo mayor de lo que muchas empresas pequeñas pueden asumir. 

Objetivo del proyecto

Aquí entra el proyecto ACTHYV, cuyo objetivo principal es desarrollar una plataforma digital basada en Inteligencia Artificial, que mediante la automatización de algoritmos de Machine Learning y técnicas de Big Data, permite la optimización de los tiempos y el coste para la recogida, análisis y generación de resultados a partir de los datos que se recogen dentro de un ensayo clínico, de cara a la optimización en tiempos y costes del proceso.

Esta plataforma habilitará a las start-ups o pequeñas empresas poder realizar ensayos clínicos sin el mayor coste que suponen estos habitualmente. Es decir, facilitará a estas empresas el poder realizar un ensayo clínico de manera adecuada. Además, tendrá módulos de IA que notificarán información adicional al responsable de estos ensayos para que pueda tomar decisiones lo antes posible.

Socios del proyecto y tecnologías empleadas

El proyecto está liderado por la organización UBIKARE, con la que Vicomtech trabaja de forma conjunta en su desarrollo. Machine Learning, Data Intelligence o Computer Vision, son algunas de las tecnologías aportadas por Vicomtech a lo largo del proyecto. 

Financiación

El proyecto está financiado por el Gobierno Vasco dentro del marco del programa Hazitek