Aprendizaje automático mediante supervisión modulable para la estimación automática de calidad de traducción

El objeto principal del proyecto es el siguiente: Investigación, desarrollo y validación de sistemas de estimación automática de calidad de traducciones mediante
métodos de aprendizaje automático supervisados y no-supervisados. 
El objeto principal del proyecto se descompone en los siguientes objetivos científico-tecnológicos:

1. Investigación y desarrollo de métodos y herramientas para la estimación automática de calidad por aprendizaje automático supervisado. 

2. Investigación y desarrollo de métodos parala estimación automática de calidad por aprendizaje automático no-supervisado. 

3. Creación y preparación de conjuntos de datos adecuados para el entrenamiento de estimadores supervisados. 

4. Evaluación de los sistemas desarrollados para estimar la calidad de traducciones automáticas y humanas. 

Asimismo, se han definido los siguientes objetivos de alcance e impacto: 

1. Definición de un caso piloto para la aplicación de los resultados del proyecto que determinará los requisitos para las técnicas a desarrollar y los recursos lingüísticos a emplear. 

2. Validación de los prototipos en relación al estado del arte en cuanto a adaptabilidad y precisión de las estimaciones de calidad. 

3. Difusión académica de los resultados del proyecto en conferencias internacionales. 

4. Transferencia de resultados a la industria y análisis de las posibilidades de explotación comercial. 

De cara a la consecución de estos objetivos, QUALES cuenta con un consorcio potente y con gran experiencia en el ámbito de las tecnologías lingüísticas que aspira a convertirse en un punto de referencia en la materia. Se trata de un proyecto de carácter estratégico para todas las entidades participantes y para Eiken, MondragonLingua, Eleka y Argia, que muestran su adhesión al proyecto mediante cartas de apoyo.