Asistencia inteligente para el seguimiento de la actividad quirúrgica

El proyecto APTRIC tiene como objetivo principal el diseño y desarrollo de una solución basada en inteligencia artificial, capaz de analizar automáticamente vídeos quirúrgicos cenitales. La finalidad de esta herramienta es extraer información clínica estructurada a partir de las imágenes, demostrando la viabilidad técnica de aplicar modelos de Deep Learning(aprendizaje profundo) en un entorno tan complejo como el quirófano. Con ello, se busca automatizar tareas clave como la clasificación del tipo de cirugía y la generación asistida de informes, optimizando así el flujo de trabajo médico.

Esta iniciativa es el resultado de la colaboración entre la empresa Zerintia Healthtech y Vicomtech, aporta su experiencia y recorrido en la aplicación de tecnologías de análisis de datos y Deep Learning, un conocimiento fundamental para entrenar los algoritmos necesarios que interpreten correctamente la actividad quirúrgica.

El desarrollo del proyecto ha seguido una metodología de trabajo iterativa basada en la experimentación y la mejora continua. Partiendo de una selección y organización de imágenes quirúrgicas, el equipo ha trabajado en el entrenamiento de algoritmos de Inteligencia Artificial para que aprenda a interpretar visualmente lo que sucede durante una intervención, sentando las bases del conocimiento del sistema.

Más que buscar una solución cerrada e inamovible, el foco ha estado en explorar la capacidad real de estos algoritmos para asistir al personal médico, avanzando hacia la generación automática de informes y verificando la fiabilidad de la tecnología paso a paso. Gracias a este enfoque, APTRIC permite validar el enorme potencial de estas herramientas, abriendo la puerta a nuevas formas de agilizar la documentación y la gestión en los quirófanos del futuro.