Kirurgia-jardueraren jarraipena egiteko laguntza adimenduna

APTRIC proiektuaren helburu nagusia adimen artifizialean oinarritutako soluzio bat diseinatzea eta garatzea da, bideo kirurgiko zenitalak automatikoki aztertzeko gai dena. Tresna honen helburua da informazio kliniko egituratua ateratzea irudietatik abiatuta, eta frogatzea Deep Learning ereduak (ikaskuntza sakona) aplikatzea bideragarria dela ebakuntza-gela bezalako ingurune konplexu batean. Horren bidez, funtsezko zereginak automatizatu nahi dira, hala nola kirurgia motaren sailkapena eta txosten lagunduak sortzea, horrela lan medikoaren fluxua optimizatuz.

Zerintia Healthtech eta Vicomtech enpresen arteko lankidetzaren emaitza da ekimen hau, datuen analisirako teknologien aplikazioan eta Deep Learning-en esperientzia eta ibilbidea eskaintzen ditu, jarduera kirurgikoa behar bezala interpretatzeko beharrezko algoritmoak entrenatzeko funtsezko ezagutza.

Proiektuaren garapenak esperimentazioan eta etengabeko hobekuntzan oinarritutako lan-metodologia iteratiboa jarraitu du. Irudi kirurgikoak hautatu eta antolatu ondoren, taldeak adimen artifizialeko algoritmoen entrenamenduan lan egin du, interbentzio batean gertatzen dena bisualki interpretatzen ikas dezan, sistemaren ezagutzaren oinarriak ezarriz.

Irtenbide itxi eta mugiezin bat bilatu baino gehiago, algoritmo horiek medikuei laguntzeko duten benetako gaitasuna aztertu dute, txostenak automatikoki sortzeko bidean aurrera eginez eta teknologiaren fidagarritasuna urratsez urrats egiaztatuz. Ikuspegi horri esker, APTRICek tresna horien potentzial handia baliozkotzeko aukera ematen du, etorkizuneko ebakuntza-geletako dokumentazioa eta kudeaketa arintzeko modu berriei atea irekiz.