Cooperación científica en fabricación aditiva para control robusto de la cadena de valor

Descripción de los objetivos científicos-tecnológicos para el ejercicio: 

1) Generar el conocimiento científico necesario en las tecnologías de Fabricación aditiva seleccionadas: Powder Bed-PB, Direct Energy Deposition para poder abordar la industrialización real del proceso, considerando las diferentes etapas o procesos de toda la cadena de valor. Actualmente, se están utilizando este tipo de tecnologías industrialmente, para fabricar prototipos o pequeñas series, pero la viabilidad en el resultado (por la falta de control de las numerosas variables que intervienen a lo largo de toda la cadena de valor) hace que la eficiencia sea muy baja, con numerosos experimentos de tipo prueba y error. 

2) Analizar la influencia de las diferentes variables de proceso, las que afectan a las características de la materia prima, variables procesales y las que afectan a los sistemas principales y auxiliares, a lo largo de toda la cadena de valor en las tecnologías Selective Laser Melting (SLM) y Binder Jetting (ambas de tipo Powder Bed), Laser Metal Deposition (LMD) y Wire Arc Additive Manufacturing (WAMM) (estos dos de tipo DED) y FDM, de Fabricación Aditiva, para poder garantizar la robustez de todo el proceso y definir una ventana de variables seguras de procesamiento para poder abordar la estandarización.

3) Definir los estándares o criterios y guías «de buenas prácticas» para garantizar la calidad asociada al proceso y al producto. Esto implica generar criterios o especificaciones de materias primas “ad-hoc” para las tecnologías de fabricación aditiva, optimizar los tratamientos de post-proceso que den lugar a guías “de
buenas prácticas”, y determinar las propiedades de los productos finales y los métodos de evaluación para determinar dichas propiedades entre otros.

4) Crear los estándares digitales para asegurar la trazabilidad y calidad a lo largo de los procesos implicados en la cadena de valor de las tecnologías de Fabricación Aditiva seleccionados en el presente proyecto. Disponer de un sistema o plataforma capaz de adquirir, almacenar y gestionar una gran cantidad de datos e información referentes a las variables de los diferentes procesos de la cadena de valor es indispensable.