Deep learning aplicado al Procesamiento del Lenguaje Natural como apoyo a los ámbitos del RIS3

BERBAROLA (DL4NLP)

Duración:

01.01.2019 - 31.12.2020

El objeto principal del proyecto es la investigación y aplicación del Deep learning al procesamiento del Lenguaje Natural como apoyo a los ámbitos del RIS3 Euskadi y dar así un salto cualitativo en el rendimiento y la calidad de dichas tecnologías superando el estado de arte de una manera significativa. Asimismo, el objeto prinicipal del proyecto se desmpone en los siguientes objetivos científicos tecnológicos: 

  • Aplicar el deep learning y las redes neuronales profundas en múltiples áreas del NLP y con lenguas del entorno. 
  • Profundizar en la investigación fundamental en tecnologías de la lengua y el habla a las prioridades estratégicas Fabricación Avanzada y Biociencias y Salud Humana y al nicho de oportunidad de territorio. 
  • Ayudar en la superación de las barreras lingüísticas para que las empresas vascas tengan ventaja competitiva en le mercado único digital y que el euskera no quede digitalmente relegado. 
  • Promover soluciones tecnológicas multilingües e inteligentes sustancialmente nuevas mediante la exploración de ideas innovadoras basadas en el deep learning. 
  • Consolidar el consorcio DL4NLP como punto de referencia excelente científico-tecnológico en tecnologías de la lengua y la voz dentro del Espacio Europeo Investigación. 
  • Promover y generar una red de colaboración científica en el ámbito internacional con centros de investigación de reconocimiento mundial. 
  • Mejorar sustancialmente la transferencia científico-tecnológica de los resultados del proyecto y cuantificar su proyección socio-económica. 
  • Trabajar conjuntamente y de manera continuada con el tejido empresarial, para adecuar y adaptar de la manera más eficaz posible las líneas de investigación y proyectos planificados. 
  • Integrar el conocimiento generado desde las acciones innovadoas, cientifico tecnológicas en el marco de los programas de formación en tecnologías de la lengua, fabricación avanzada y biociencias y salud humana. 

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