Herramienta de detección de anomalías de comportamiento para la prevención del deterioro cognitivo

El proyecto OHARTU propone llevar a cabo el desarrollo de una herramienta inteligente de detección de anomalías en el comportamiento relacionadas con el deterioro cognitivo (DC) durante el envejecimiento para dar soporte en su prevención. Para ello, se pretende desarrollar un algoritmo de inteligencia artificial para detección de anomalías y signos de alerta que puedan estar relacionados con un DC y un modelo de predicción de riesgo de deterioro cognitivo basado en aprendizaje automático (ML) que incorpore variables demográficas, clínicas y de estilo de vida, así como las anomalías detectadas. Además de implementar un sistema de analítica visual para el estudio e interpretación de las anomalías, alertas y modelos desarrollados. Como resultado, se obtendrá un conocimiento de una calidad lo suficientemente aceptable como para poder ser implantados en entornos clínicos reales que podrá ser aplicado al desarrollo de futuros sistemas tanto de detección de anomalías y signos de alerta como de apoyo a la decisión en el entorno del deterioro cognitivo