Integración significativa de datos, análisis y servicios

Los sistemas de salud disponen actualmente de enormes cantidades de información heterogénea de salud valiosa con varios guardianes de esa información, sin metodologías consistentes para gestionar la autorización o uso secundario de dicha información. Los gobiernos están recopilando y proveyendo de información no-personal (open-data), mientras los ciudadanos europeos también recopilan fuentes valiosas mediante dispositivos móviles y redes sociales. Dichas fuentes de información son actualmente guardadas en localizaciones heterogéneas, utilizando estándares muy distintos y sin unas claras directivas de acceso. Los legisladores y guardianes de esta información no tienen la capacidad de mapear y usar estas fuentes, no pudiendo utilizar esta información para el apoyo de sus decisiones.

MIDAS (Meaningful Integration of Data Analytics and Services) tiene por objetivo apoyar las necesidades de legisladores y ciudadanos europeos mediante el despliegue de una plataforma big data unificada. Esta plataforma adquirirá, mapeara, gestionara, procesará y explotará los datos heterogéneos del ámbito de la atención sanitaria, otros ámbitos gubernamentales así cómo open data, para dotar a los legisladores de información que permita tomar decisiones basadas en la evidencia. Como resultado, esta plataforma proveerá de información más precisa para apoyar la toma de decisión, generando un impacto positivo en la línea de considerar la salud en todas las políticas.

Todo ello se realizará cumpliendo con los máximos niveles de protección de datos y éticos. Para ello, el proyecto cuenta con un consejo legislativo, que cuenta con guardianes de datos publico / privados, legisladores y representantes de sistemas de salud.

Vicomtech es el líder del WP3 - Arquitectura y Fuentes de Datos, cuyo objetivo principal es identificar los conjuntos de datos relevantes y preparar y cargar estos conjuntos de datos en la plataforma MIDAS. Para conseguirlo, Vicomtech ha desarrollado una herramienta de preparación de datos llamada GYDRA (Get Your Data Ready for Analysis!) que permite al usuario explorar grandes conjuntos de datos, preprocesarlos y desplegar automáticamente estos conjuntos de datos en la plataforma de análisis.          

http://www.midasproject.eu/