Inteligencia colectiva mejorada con IA para una concienciación y una toma de decisiones resilientes, éticas y centradas en el usuario en aplicaciones CCAM.

AIGGREGATE

Duración:

01.05.2025 - 30.04.2028

AIGGREGATE aborda los desafíos críticos de la conducción automatizada al mejorar la seguridad, la resiliencia y el control humano en los sistemas de movilidad conectada, cooperativa y automatizada (CCAM). Aunque la inteligencia artificial ha avanzado en muchas funciones de conducción, la automatización completa todavía enfrenta obstáculos significativos, especialmente en escenarios de tráfico complejos y dinámicos.

AIGGREGATE superará estas brechas desarrollando una solución integrada para toda la cadena de acción en la toma de decisiones colectivas, utilizando inteligencia híbrida y control humano. Al integrar datos externos de vehículos, infraestructuras y otras fuentes (V2X), el proyecto creará una conciencia situacional colectiva resistente que va más allá de la mera percepción, e incluirá una comprensión y entendimiento del entorno de tráfico. Esta conciencia mejorada se alimentará de algoritmos para predecir el comportamiento de los usuarios de la vía (incluidos los conductores y los usuarios vulnerables de la carretera, VRUs) y la toma de decisiones colectiva. Combinados, estos enfoques permitirán que los sistemas automatizados anticipen y se adapten a las acciones de otros usuarios de la vía, incluso en el tráfico urbano complejo. El diseño centrado en el usuario y el marco ético garantizarán un control similar al humano, lo que aumentará la aceptación.

El proyecto desarrollará nuevas funcionalidades para la conducción automatizada, centrándose en escenarios complejos y reales que requieren la integración de datos externos. Este enfoque marca un cambio respecto a los sistemas tradicionales, que dependen únicamente de los sensores a bordo, hacia una percepción colectiva y una toma de decisiones conjunta. El proyecto incluye una plataforma de desarrollo para la integración de software y demostraciones físicas.

Los socios del proyecto incluyen a la Universidad Tecnológica de Eindhoven como coordinadora, junto con Vicomtech, TNO, KU Leuven, la Universidad de Warwick, RWTH Aachen, IDIADA y CERTH como socios de investigación, Infineon, Valeo Francia y Alemania, Continental y MAPTM como socios industriales, y PAVE para apoyar la difusión.

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Vicomtech

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