ATHENA: Previniendo ciberataques mediante inteligencia artificial y visión artificial.

Los ciberataques recurren cada vez más al engaño para conseguir que las personas revelen información confidencial o faciliten el acceso a sus sistemas. Además, la inteligencia artificial generativa permite crear mensajes fraudulentos más convincentes y distribuirlos a gran escala. Frente a esta amenaza, las herramientas de seguridad tradicionales pueden resultar insuficientes, ya que no siempre identifican las señales visuales y contextuales que permiten reconocer un fraude.

ATHENA aborda este problema mediante una estrategia que analiza los ataques desde la perspectiva del usuario. Para ello, combina técnicas de procesamiento del lenguaje natural, análisis de páginas web y visión artificial. Esta combinación permite detectar mensajes sospechosos, identificar páginas que imitan la apariencia de sitios legítimos y evaluar el riesgo de cada amenaza.

La plataforma integra la información obtenida mediante estos análisis para generar una evaluación conjunta del nivel de riesgo. También permite identificar conexiones entre distintos ataques y detectar posibles infraestructuras de fraude. De este modo, contribuye a mejorar la detección de amenazas y a facilitar una respuesta más rápida ante posibles incidentes.

ATHENA ofrece funcionalidades para analizar enlaces web, correos electrónicos y mensajes SMS sospechosos antes de que provoquen daños. Su aplicación resulta especialmente relevante en sectores como la banca, la sanidad y la industria, donde la protección de las credenciales, los datos sensibles y las comunicaciones empresariales es fundamental.