Investigador/a Pre-doctoral para Inteligencia Artificial dirigida a Imagen Médica
- Todas las sedes
Investigador/a Pre-doctoral para Inteligencia Artificial dirigida a Imagen Médica
El Departamento de Salud Digital y Tecnologías Biomédicas es una fuente de desarrollos innovadores para el sector biomédico, con aplicaciones como salud digital, sistemas de soporte a la decisión, análisis de imagen biomédica, bioinformática aplicada, simulación biomédica, cirugía asistida por ordenador y muchas otras. El departamento cuenta actualmente con varios proyectos del programa Horizon Europe en Salud y es fuente de desarrollos tecnológicos innovadores para proveedores de salud y empresas del sector.
Buscamos un investigador/a con vocación de investigación aplicada y con experiencia científico-tecnológica demostrada para formar parte la línea tecnológica de Análisis de Imagen e Inteligencia Artificial y con el propósito de realizar un doctorado en la temática, en colaboración con una universidad de prestigio, a la vez que participa en diversos proyectos de investigación aplicada de carácter colaborativo o industrial en la temática.
Las personas candidatas deben mostrar una actitud proactiva para la investigación aplicada, demostrando una excelente capacidad técnica y a poder ser experiencia científica (ej. publicaciones) en el tema ofertado, una probada capacidad de trabajo en equipo y compromiso para entender las necesidades de los clientes y socios del proyecto. Los candidatos/as deben tener las habilidades técnicas necesarias (a nivel de programación o de conceptualización) para convertir sus conocimientos en soluciones de software/AI reales, con énfasis en la tecnología de deep learning en imagen médica. Se valorará la capacidad de generar nuevas ideas que puedan ser trasladadas a proyectos u ofertas industriales de I+D, así como de llevar a buen término los proyectos e iniciativas en esta línea de investigación.
Las personas aspirantes deben tener:
- Grado en Ingeniería Biomédica, Informática o de Telecomunicaciones, Grado en Matemáticas o similar.
- Máster de Especialización en temas relacionados con lnteligencia Artificial en Salud
- Experiencia científico-tecnológico demostrada (proyectos, trabajos previos, publicaciones) en el campo de la inteligencia artificial con imagen médica y en particular con redes de Deep learning (CNNs, etc)
- Experiencia con entornos de programación de Deep learning tipo Keras, Tensorflow, Pytorch… así como de otros entornos de Machine Learning.
- Conocimientos de programación (Python...).
- Buen nivel de español e inglés escrito y hablado.
Valoramos que las candidaturas cuenten con:
- Participación previa en proyectos o grupos de investigación alineados
- Experiencia en redes de Deep learning de última generación (Transformers, Diffusion Models…)
- Conocimiento del estándar de imagen médica DICOM.
- Conocimientos de aspectos regulatorios (ISO-13485) o de validación de este tipo de soluciones.
- Se valorarán conocimientos de integración (Docker) y despliegues continuos (CI/CD) a través de Gitlab
- Motivación para adquirir conocimientos y nuevas capacidades de forma continua.
Ofrecemos:
- Un entorno de investigación multicultural y multidisciplinar.
- Un grupo activo en el campo de la investigación en imagen médica e IA a nivel internacional, con un exitoso historial de transferencia de tecnología.
- Posibilidad de realizar un doctorado en la temática con una universidad de prestigio.
- Incorporación a un Centro dinámico, innovador y puntero en el ámbito de Inteligencia Artificial y Visual Computing & Interaction a nivel internacional con centros de trabajo en Donostia – San Sebastian y Bilbao.
- Atractivos proyectos de investigación y desarrollo nacionales e internacionales con tecnología de vanguardia.
- Desarrollo personal a través de oportunidades de formación y educación.
- Posibilidades de carrera y progresión profesional.
- Políticas de conciliación para lograr un equilibrio entre la vida laboral y familiar.
- Igualdad de oportunidades laborales.
Si te sientes identificado/a, anímate a enviarnos tu CV