Investigador/a en Imagen Médica y/o Deep Learning en el Dominio Biomédico
- Donostia / San Sebastián
Investigador/a en Imagen Médica y/o Deep Learning en el Dominio Biomédico
Vicomtech (www.vicomtech.org) es un Centro privado de Investigación Aplicada especializado en Inteligencia Artificial, Visual Computing e Interacción situado en Donostia-San Sebastián (España). Vicomtech es miembro de la Basque Research and Technology Alliance (BRTA) y de GraphicsVision.ai, una red internacional especializada en Computer Graphics (https://graphicsvision.ai/).
El Departamento de Salud Digital y Tecnologías Biomédicas lidera la innovación en el sector mediante soluciones de salud digital y medicina de precisión habilitadas por inteligencia artificial, espacios de datos en salud, análisis de imagen médica y cirugía asistida por ordenador. Con 12 proyectos en el programa Horizon Europe, colaboramos con empresas, centros tecnológicos y el entorno sanitario para desarrollar tecnologías digitales de vanguardia.
Buscamos investigadores/as junior o predoctorales motivados/as, con vocación de investigación aplicada y con experiencia demostrada, a ser posible a nivel internacional, en ámbitos de análisis de imagen médica y/o visión por computador con inteligencia artificial para el desarrollo de modelos predictivos y biomarcadores de imagen médica para riesgo cardiovascular dentro del proyecto europeo CARAMEL y de cirugía robótica autónoma habilitadas por IA y visión por computador (proyecto CPI AUTOPILOT). Se precisa experiencia demostrada con modelos de Deep learning basados en CNNs, GNNs, Transformers etc para análisis de imagen, visión por computador o señal, utilizando técnicas de Deep Learning. Se valorará la experiencia o conocimiento en otras tecnologías afines en el dominio médico, especialmente en IA Generativa aplicada a la salud (LLMs, modelos para generación sintética de datos…), analítica de datos, espacio de datos y Big Data en salud o salud digital, así como experiencia en ámbitos concretos de prevención, diagnóstico o tratamiento de enfermedades.
Buscamos candidatos proactivos con una sólida base técnica y capacidad de iniciativa. Es fundamental la aptitud para el trabajo en equipo y poseer las soft skills necesarias para comunicarse con eficacia y comprender las necesidades de socios y clientes en proyectos internacionales.
Las personas aspirantes deben tener:
- Máster de especialización en Imagen Médica o Visión por Computador aplicado al dominio médico. Alternativamente Máster con especialidad en computación e IA con dominio de tecnologías de Deep learning, utilizando alguno de los toolkits y lenguajes de desarrollo más habituales (Tensorflow, Keras, Pytorch).
- Buen nivel de español e inglés escrito y hablado. Capacidad para participar y entenderse en inglés en reuniones de consorcio y a nivel documental con fluidez.
- Buenas habilidades de trabajo en equipo, comunicación y empatía para poder trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares.
- Disponibilidad para viajar de manera ocasional.
- Experiencia demostrada en los ámbitos de análisis de imagen médica y visión por computador con Deep learning o en su caso con otro tipo de aplicaciones y datos en el ámbito de salud con Deep learning.
Valoramos que las candidaturas cuenten con:
- Experiencia internacional en los ámbitos descritos.
- Capacidad de adaptación y versatilidad tanto a nuevos retos como a nuevos dominios técnicos o problemas de investigación aplicada en salud.
- Orientación al aprendizaje con motivación para adquirir conocimientos y nuevas capacidades de forma continua.
- Conocimientos de euskera, además de otros idiomas adicionales al castellano e inglés.
Ofrecemos:
- Incorporación a un Centro dinámico, innovador y puntero en el ámbito de Inteligencia Artificial y Visual Computing & Interaction a nivel internacional con centro de trabajo en Donostia – San Sebastián y Bilbao.
- Atractivos proyectos de investigación y desarrollo nacionales e internacionales con tecnología de vanguardia.
- Libertad creativa a la hora de realizar investigaciones alineada con los procedimientos de gestión del Centro.
- Desarrollo personal a través de oportunidades de formación y educación.
- Posibilidades de carrera y progresión profesional.
- Políticas de conciliación para lograr un equilibrio entre la vida laboral y familiar.
- Igualdad de oportunidades laborales.
Si te sientes identificado/a, anímate a enviarnos tu CV!
