Vicomtech, ganador de la primera fase de la competición europea AI Challenge Competition de AI-BOOST con su propuesta LUSYN
El centro tecnológico está desarrollando una solución que mediante inteligencia artificial creará datos sintéticos de pacientes con cáncer de pulmón y contribuir a mejorar la investigación médica.
03.11.2026
Vicomtech ha sido seleccionado como uno de los cinco equipos ganadores del Reto 3 de la competición europea AI Challenge Competition, impulsada por la iniciativa AI-BOOST.
Su propuesta, LUSYN (Lung Cancer Synthetic Data Generation), ha superado la primera fase del programa (Spark Phase), y avanza a la siguiente, en la que se desarrollará y validará la solución. El pasado 15 de octubre, Vicomtech participó en el encuentro oficial de lanzamiento de esta nueva fase, denominada Advance Phase.
LUSYN aborda una de las principales dificultades de la inteligencia artificial aplicada a la medicina: la falta de datos clínicos para desarrollar modelos fiables. En ámbitos como la investigación del cáncer, estas limitaciones pueden dificultar el entrenamiento de sistemas de IA y reducir su capacidad para representar de manera correcta la diversidad de los pacientes.
Para responder a este desafío, Vicomtech colaborará con EUCAIM (European Federation for Cancer Images) en el desarrollo de una solución capaz de generar datos sintéticos realistas de pacientes con cáncer de pulmón. Estos datos artificiales permitirán complementar la información disponible, cubrir lagunas en los conjuntos de datos y contribuir al desarrollo de mejores modelos de inteligencia artificial, posibilitando el avance de la investigación oncológica.
Durante los próximos cinco meses, el equipo de Vicomtech trabajará en el desarrollo y la validación de la propuesta. El proceso culminará con una demostración en directo en Bruselas, prevista para febrero de 2027, en la que se evaluarán los prototipos finales.
Esta selección refuerza la apuesta de Vicomtech por la innovación y el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la salud, con el objetivo de superar barreras tecnológicas y contribuir a una investigación médica de mayor calidad.



