Proyectos de investigación

FUSE4CCAM

El futuro de la movilidad cooperativa, conectada y automatizada (CCAM) se basa en los datos; sin embargo, el panorama actual sigue siendo fragmentado, costoso e insuficiente para respaldar el ciclo de vida completo de los datos. FUSE4CCAM aborda estos retos mediante la creación de la plataforma de intercambio de datos: un entorno federado, sostenible y soberano que interconecta iniciativas existentes y emergentes, como FAME, SYNERGIES, EONA-X y EMDS, garantizando un marco tecnológico contrastado y evitando al mismo tiempo la duplicación. Es fundamental destacar que el consorcio del proyecto está formado por los arquitectos y coordinadores fundamentales responsables de estos resultados clave anteriores, lo que garantiza la integración directa de activos consolidados para desarrollar la solución FUSE4CCAM, evitando al mismo tiempo la duplicación.

myLIFEPATH

El cáncer sigue siendo un importante reto para la salud pública en Europa., con una incidencia creciente relacionada con la inactividad física y otros factores modificables relacionadas con el estilo de vida y el medio ambiente. A pesar de su papel demostrado en la prevención y recuperación, la movilidad activa- que incluye caminar, ir en bicicleta y la micro movilidad- sigue sin aprovecharse lo suficiente debido a las limitaciones de infraestructuras y a la escasa integración de los objetivos de la salud en la planificación urbana. myLIFEPATH tiene como objeto ayudar a las ciudades a integrar la movilidad activa como elemento central de unos sistemas de movilidad urbana que promuevan la salud y sean resilientes al cambio climático.

HOMAGE

Las infraestructuras críticas (IC) de toda Europa se enfrentan a amenazas cibernéticas, físicas y climáticas que convergen y generan perturbaciones complejas y en cadena. Los marcos tradicionales de resilencia siguen siendo reactivos y están impulsados por la tecnología, lo que a menudo hace que se pase por alto el papel decisivo de los factores humanos en la anticipación, la toma de decisiones y la recuperación. HOMAGE propone un cambio de paradigma hacia el razonamiento conjunto entre humanos e IA para lograr una gobernanza adaptativa y la resilencia de IC. HOMAGE se basa en una investigación centrada en las personas y en la evaluación y validación continuas de los resultados por parte de profesionales y operadores.

PRISM

PRSIM tiene como objetivo crear de forma conjunta a través de una metodología iterativa centrada en el usuario en la que participan un grupo de usuarios finales y expertos en ámbito social, jurídico y de protección de datos, una plataforma colaborativa sin precedentes que ofrezca una gestión innovadora de la inteligencia y la vigilancia basada en la inteligencia artificial., con el fin de mejorar la vigilancia y prevenir crimen organizado en los centros penitenciarios respetando al mismo tiempo los derechos fundamentales de los reclusos y el personal penitenciario.

EEA4CCAM

Apuesta por nuevas arquitecturas electrónicas para el vehículo autónomo

ESSENTIAL

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el factor tecnológico determinante de la movilidad cooperativa, conectada y automatizada (CCAM). A medida que los sistemas CCAM maduran, la inteligencia debe migrar de la nube al vehículo para garantizar la seguridad en tiempo real y la resilencia operativa. Sin embargo, la implementación de AI de última generación en hardware automovilístico con recursos limitados plantea un enorme reto técnico.

InspeCT

InspeCT creará un Laboratorio de IA para Tomografía Industrial (CT) y Ensayo No Destructivo (NDE). La infraestructura (CT + HPC) permitirá a Vicomtech liderar la investigación y transferencia de soluciones de IA (Deep Learning, IA Generativa) para inspección ultra-rápida y “Zero Defect” en Fabricación Avanzada y Aeroespacial. Posicionará a Vicomtech como referente NDE 4.0, habilitando la transferencia de tecnología a empresas vascas aumentando la competitividad de las mismas a nivel global.

GEOGENIA

GeoGenIA es un proyecto de investigación industrial orientado al desarrollo de métodos de geometría computacional e inteligencia artificial generativa para asistir el diseño de componentes y/o productos manufacturables en entornos CAD/CAM/CAE. El proyecto propone traducir requerimientos, capacidades y especialmente restricciones de fabricabilidad de procesos aditivos, sustractivos, formativos e híbridos a representaciones geométricas computables, con el objetivo de evaluar, adaptar y generar geometrías compatibles con dichas características reales de fabricación.

PERTE-SEAT

El proyecto "Investigación en Inteligencia Artificial para el desarrollo de las fábricas inteligentes del vehículo eléctrico y conectado (PERTE SEAT-PP108)" ha tenido como finalidad generar nuevas metodologías basadas en inteligencia artificial (IA) que permitan incrementar la competitividad y eficiencia de las fábricas inteligentes de los OEMs y Tiers que conforman la cadena de valor del vehículo eléctrico del futuro.

LAGOON

Aprovechando los cimientos sentados por LAGO, TESSERA., LAGOON tiene como objetivo crear, desarrollar, implementar y llevar a cabo pruebas y evaluaciones exhaustivas (verificación y validación) de un repositorio común de datos de investigación (RDR) en materia de seguridad que sea plenamente funcional, operativo, descentralizado e interoperable. El repositorio se basará en la hoja de ruta de LAGO y en las recomendaciones pertinentes en materia de gobernanza, arquitectura, tecnología, aspectos jurídicos, éticos y organizativos definidas para el ámbito de la FCT.

AURORAI

AURORAI refuerza la capacidad de la Unión Europea para actuar con rapidez y eficacia frente a futuras pandemias, incluidos los patógenos desconocidos (enfermedad X) mediante el uso de la inteligencia artificial y de datos fiables y de alta calidad. El proyecto desarrolla una plataforma unificada de herramientas de inteligencia artificial explicables, éticas y de aprendizaje rápido que abordan los principales obstáculos para la resiilencia antes las pandemias: la fragmentación de los datos, la capacidad limitada de previsión, la debilidad de los sistemas de alerta temprana y la complejidad de la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.

NOVA

Nova proporciona la estructura básica de coordinación y gobernanza que permite a Europa liderar el desarrollo de los mundos virtuales y la web 4.0. Su objetivo es poner en marcha y hacer operativa la alianza europea sobre mundos virtuales, al tiempo que respalda la iniciativa sobre la web 4.o, garantizando que estas tecnologías evolucionen como sistemas abiertos, interoperables, fiables y centrados en las personas, en consonancia con los valores europeos.

RAISE-CONNECT

A pesar de los importantes avances en materia de datos abiertos, el intercambio de código y la aplicación de los principios FAIR, no existe ningún mecanismo automatizado y universal capaz de <> los Dos en grandes repositorios y espacios de datos que abarcan distintos ámbitos. RAISE-CONNECT aborda este reto proporcionando conectores basados en inteligencia artificial e independientes del ámbito que pueden <> los objetos de datos (es decir datos, códigos, experimentos, resultados experimentales y objetos de datos fundamentales) y hacerlos interoperables tanto dentro de los repositorios como entre ellos.

IZAR

En los últimos años se han desarrollado muchos modelos y algoritmos aplicados a la fábrica, con objetivos como la configuración de parámetros de máquina o la planificación de la producción. Sin embargo, su adopción efectiva en el entorno industrial es reducida y suelen quedar relegados a herramientas de apoyo. El objetivo es capturar y evaluar el conocimiento experto y permitir que la fábrica, apoyándose en dicho conocimiento, explore de forma continua nuevas hipótesis y oportunidades de mejora.

EGOK-IA

La industria de la máquina-herramienta produce series cada vez más cortas y piezas personalizadas, con gran variabilidad de materiales, geometrías y condiciones de operación. Esta variabilidad introduce perturbaciones que afectan a la calidad, estabilidad del proceso y eficiencia. Los sistemas basados en datos fallan ante situaciones no previstas. EGOKIA desarrollará tecnologías para detectar cambios, adaptarse de forma autónoma y aprender continuamente, reducir reajustes, y mejorar la eficiencia.

IRAUBAT

IRAUBAT desarrolla soluciones avanzadas para el reciclaje seguro y sostenible de baterías de ion-litio, integrando el enfoque Safe and Sustainable by Design (SSbD), evaluación de ciclo de vida y herramientas digitales. El proyecto combinará experimentación, modelización y simulación para optimizar procesos de reciclaje, evaluar riesgos e impactos y facilitar el uso eficiente de materiales reciclados en nuevas baterías, contribuyendo a una cadena de valor más circular y segura.

6GBAIZTA

6GBAIZTA desarrollará soluciones Beyond-5G (B5G) para aplicaciones críticas en entornos dinámicos, centradas en baja latencia y determinismo mediante integración 5G TSN, resiliencia combinando TN y NTN y redes mesh DECT NR+, y orquestación y cómputo inteligente con automatización e IA para optimizar la red 5G según requisitos end to end.

AURIGA

El proyecto AURIGA busca mejorar la ciberseguridad de forma fiable y alineada con la regulación europea mediante soluciones avanzadas de IA. Ante la creciente digitalización e interconexión de industrias e infraestructuras, desarrollará tecnologías para el cumplimiento continuo de la regulación y la gestión integral del ciclo de ciberseguridad: detección, riesgos, vulnerabilidades, evaluaciones, respuesta y recuperación. Todo ello se validará en pruebas de concepto de Smart Grids.

PRISMA2

PRISMA2 desarrolla nuevos fotodetectores imprimibles, sensores fotónicos multimodales y los primeros modelos fundacionales fotónicos para industria. Estas tecnologías permitirán caracterización avanzada, control de calidad, trazabilidad y digitalización profunda en sectores como metalurgia, aeroespacial y biosanitario, fortaleciendo la autonomía tecnológica y la competitividad industrial de Euskadi.

KIDEBOT

KIDEBOT aborda el reto de extender la robótica avanzada en la industria manufacturera vasca ante la escasez de personal especializado y la rigidez de la robótica convencional. El proyecto investiga arquitecturas basadas en percepción multimodal, aprendizaje híbrido de habilidades y agentes con LLM/LVLM

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