Hacia una central de alarmas inteligente

Objetivos científico tecnológicos 

En primer lugar se ha tratado de realizar un análisis basado en sistemas de inteligencia artificial para poder realizar un entendimiento del entorno o de la infraestructura crítica que se quiere analizar. Los desarrollos de inteligencia artificial están basados en técnicas de machine learning y deep learning para automatizar la interpretación  de evento alarmas y detección de eventos anómalos en las escenas que se quieren monitorizar. Asimismo, se ha tratado de dotar al sistema de funcionalidades o capacidades para permitir el aprendizaje online tanto de manera supervisada como no supervisada.

Por otro lado, se ha llevado a cabo la integración, testeo  validación del sistema. El objetivo de este paquete de trabajo ha sido analizar la viabilidad de las tecnologías investigadas y desarrolladas de análisis de datos, inteligencia artificial, deep learning para detección de anomalías en el sector de la seguridad y en entornos reales para poder así valorar las ventajas que suspondrá la integración de estas soluciones en una central de gestión de alarmas o back office.