Gipuzkoako Urak S.A.U. selecciona a MSI Grupo y Vicomtech para optimizar los procesos de las EDAR de Mekolalde y Zuringoain

08.10.2025

Mondragón Sistemas (MSI) y la Fundación Vicomtech han sido seleccionadas en la licitación lanzada por Gipuzkoako Urak S.A.U. (GUK), consolidando así una alianza orientada a innovar en la gestión del agua en el territorio. El proyecto adjudicado se centra en la "Contratación del Servicio de Programación de los Algoritmos de Control mediante Machine Learning, Digitalización de la Información y Transmisión de los Datos a la Agencia Vasca del Agua". El propósito fundamental es integrar herramientas de inteligencia artificial en los sistemas y procesos de GUK, contribuyendo así a su proceso de digitalización.

Este proyecto es fruto de la colaboración entre Vicomtech y MSI Grupo en el sector medioambiental, aunando recursos, capacidades y experiencias para optimizar procesos en el ámbito hídrico y avanzar hacia una gestión más eficiente y sostenible de las aguas.

Vicomtech aportará su conocimiento en áreas clave como la Inteligencia Artificial, el Machine Learning (Aprendizaje Automático) y el Deep Learning. Se encargará del desarrollo de la algoritmia y los modelos predictivos requeridos. Las soluciones tecnológicas de Vicomtech se implementarán en dos Plantas Depuradoras de Aguas Residuales (EDAR) específicas: Mekolalde y Zuringoain. Dichos desarrollos se centran en la creación de herramientas digitales que permiten un control más eficiente de las operaciones de tratamiento de aguas:

  • Predicción Inteligente: Desarrollo de modelos predictivos capaces de anticipar en el interceptor picos de caudal de llegada del sistema de saneamiento en ambas EDARs.
  • Modelado de Plantas: Creación de modelos capaces de simular el comportamiento de las plantas de Mekolalde y Zuringoain.
  • Algoritmia de Control: Desarrollo de la algoritmia de control avanzada, basada en Machine Learning, para gestionar y optimizar los procesos de depuración.

Estos trabajos confirman el avance de Gipuzkoako Urak hacia un modelo de gestión más seguro, optimizado y adaptado a los desafíos de la transición energética y medioambiental.

Por su parte, MSI Grupo liderará el proyecto implantando su plataforma BerryMA con una arquitectura modular que permitirá una gestión del agua más eficiente y

anticipativa.

  • Plataforma BerryMA: tecnología IIoT propia de MSI Grupo para capturar, analizar y visualizar datos en tiempo real. Ofrece cuadros de mando, alarmas automáticas y reporting operativo. Su diseño modular permite una gestión flexible y adaptable.
  • Modelos de inteligencia artificial: se implementarán modelos de IA específicos para cada planta, con capacidades como la de la predicción del caudal al interceptor o la simulación del comportamiento de las EDAR, habiendo sido entrenados dichos modelos con datos reales de las plantas.
  • Algoritmos de control multiobjetivo: implementados para optimizar de manera global aspectos clave en las EDAR como el caudal a tratar, el consumo energético, la dosificación de reactivos y la estabilidad del proceso biológico. Se prevé reducir significativamente los consumos manteniendo el cumplimiento normativo.

Esta adjudicación reconoce la colaboración entre Mondragón Sistemas (MSI) y Vicomtech en su objetivo común de transformar digitalmente el ciclo del agua. MSI consolida su posición como referente en el diseño de soluciones globales de Digital Automation, inteligentes, sostenibles y adaptadas a las necesidades reales del sector, mientras que Vicomtech reafirma su compromiso con la optimización de procesos, la seguridad y la protección del medio ambiente mediante la aplicación de tecnologías avanzadas de Inteligencia Artificial. Juntas, ambas entidades impulsan una gestión de las aguas gipuzkoanas más eficiente, segura y sostenible, fruto de su alianza estratégica en el sector medioambiental.

Vicomtech

Parque Científico y Tecnológico de Gipuzkoa,
Paseo Mikeletegi 57,
20009 Donostia / San Sebastián (España)

+(34) 943 309 230

Zorrotzaurreko Erribera 2, Deusto,
48014 Bilbao (España)

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