Vicomtech participa en la Asamblea General del proyecto READI en Madrid para avanzar hacia una investigación clínica más inclusiva

Vicomtech participó en la Asamblea General Plenaria del proyecto READI celebrada en Madrid, donde socios de toda Europa se reunieron para reflexionar sobre un primer año de trabajo transformador. El encuentro sirvió para compartir avances, alinear las próximas acciones y reforzar el compromiso del consorcio con el objetivo común de hacer que la investigación clínica sea más inclusiva, accesible y centrada en las personas.

En este contexto, Vicomtech lidera el desarrollo del AI parser, una tecnología basada en inteligencia artificial capaz de convertir textos clínicos complejos en información comprensible, estructurada y útil para pacientes.

El proyecto READI, financiado por la Innovative Health Initiative (IHI), tiene como objetivo rediseñar la forma en que las personas pertenecientes a colectivos infrarrepresentados o con menor acceso (US/UR) interactúan con la investigación clínica. Durante su primer año, el consorcio ha sentado las bases para un futuro en el que los estudios clínicos sean más fáciles de entender, más transparentes e inclusivos.

Para ello, el proyecto está desarrollando herramientas prácticas, estándares compartidos y enfoques coordinados que permitan a cualquier persona, independientemente de su contexto o situación, comprender, encontrar y participar mejor en estudios clínicos.

Dentro del proyecto, el Work Package 2 (WP2) tiene una misión clara: crear una plataforma digital que ayude a los pacientes, especialmente a aquellos históricamente excluidos, a conocer, comprender y acceder a estudios clínicos de forma sencilla, transparente y realmente útil. La plataforma se está diseñando como un espacio abierto e inclusivo donde la información sobre estudios clínicos sea más fácil de explorar, multilingüe y adaptada a los recorridos reales de los pacientes.

Esta plataforma combinará estandarización de datos, capacidades basadas en inteligencia artificial y validación por parte de la comunidad para hacer que la información sobre estudios sea más clara y accionable. Durante el último año, WP2 ha pasado de ideas conceptuales a avances concretos, incluyendo la definición de la arquitectura de la plataforma y un MVP que recoge las funcionalidades esenciales para apoyar a las comunidades US/UR.

Además, se ha establecido una línea de comunicación con el equipo CTIS de la Agencia Europea del Medicamento (EMA), un diálogo temprano que permitirá asegurar que la plataforma READI complemente los recursos públicos existentes y facilite el acceso a información fiable desde el inicio.

En el marco de WP2, Vicomtech lidera la Task 2.3, centrada en facilitar la comprensión y el uso de la información sobre estudios clínicos. Gran parte de los datos asociados a los ensayos clínicos, como criterios de elegibilidad, calendarios o descripciones de protocolos, se presentan en formatos textuales largos y no estructurados, difíciles de interpretar.

Para abordar este reto, Vicomtech está desarrollando un parser basado en inteligencia artificial capaz de interpretar estos documentos complejos y transformarlos en información estructurada y estandarizada que permita mejorar la conexión entre pacientes y estudios clínicos.

Este trabajo incluye la preparación y anotación de conjuntos de datos, el diseño de reglas y guías que permitan a la inteligencia artificial reconocer conceptos clave, así como el entrenamiento y la mejora continua de los modelos. Paralelamente, expertos clínicos participan mediante una interfaz de validación específica, garantizando que los datos generados sean precisos, fiables y alineados con el modelo común de datos de READI.

La combinación de innovación en inteligencia artificial y validación experta está contribuyendo a crear una plataforma donde la información sobre estudios clínicos sea más clara, coherente y realmente útil para los pacientes, especialmente para aquellos pertenecientes a colectivos infrarrepresentados o con menor acceso.