Vida saludable y envejecimiento
eSalud y Bienestar
Aplicamos nuestras tecnologías de Inteligencia Artificial para promover una vida saludable y un envejecimiento activo
La población mundial está envejeciendo de forma rápida y sistemática, por lo tanto, el esfuerzo económico y social necesario para mantener la calidad de vida es cada vez mayor. Las tecnologías de asistencia se están expandiendo progresivamente y presentan grandes oportunidades, sin embargo, dada la sensibilidad de los problemas de salud y la vulnerabilidad de las personas mayores, es necesario tener en cuenta algunas consideraciones.
Como resultado de más de 20 años de experiencia en el sector digital de la salud, VICOMTECH presenta DigiHEALTH Suite, una biblioteca vital de soluciones digitales que han sido codiseñadas con el sector privado (empresas), el mundo académico, los gobiernos y los usuarios finales siguiendo un enfoque reflexivo continuo.
Contamos con ocho soluciones digitales que:
- minimizan las barreras digitales para las personas mayores (sistema de autenticación basado en reconocimiento facial y asistente de voz digital)
- facilitan una vida activa y saludable (módulo de evaluación del bienestar, sistema de recomendaciones y sistema nutricional personalizado)
- mitigan deficiencias específicas (descompensación de insuficiencia cardíaca, evaluación y corrección de la movilidad, entrenador de gestos orofaciales).
Contacta con nosotros para obtener más información sobre las siguientes soluciones digitales:
- Solución de reconocimiento facial
- Asistente de voz digital y procesamiento del lenguaje natural
- Evaluación del bienestar para una vida activa y saludable
- Sistema de apoyo a la decisión para el bienestar
- Sistema de orientación nutricional personalizado
- Modelo predictivo de descompensación de insuficiencia cardíaca
- Análisis de la marcha para la evaluación de la calidad del movimiento
- Entrenamiento de gestos orofaciales
- Sistema de captura de dispositivos wearables
- Sistema de seguimiento y captura de datos del paciente
- Sistema de recomendación de dietas basado en inteligencia artificial
Soluciones para el reconocimiento facial
Al tener una capacidad de interacción reducida y requerir en ciertos momentos asistencia, las personas mayores necesitan, en particular, mecanismos de verificación faciales seguros y fáciles de usar. Desarrollamos soluciones de software para asistir al usuario durante el proceso de extracción de datos biométricos faciales, impidiendo que impostores accedan a datos confidenciales de los usuarios (datos médicos). Proporcionamos retroalimentación, si es necesaria, para mejorar la postura o las condiciones de captura. Además, capturamos automáticamente los datos biométricos en el momento óptimo para obtener el mejor resultado de reconocimiento.
Librerías de Software relacionadas:
- FACECOG
Publicaciones científicas relacionadas:
- Designing Automated Deployment Strategies of Face Recognition Solutions in Heterogeneous IoT Platforms
- Optimal deployment of face recognition solutions in a heterogeneous IoT platform for secure elderly care applications
- Assistive Technologies for Supporting Wellbeing of Older Adults.
- Social robotic application to support active and healthy ageing
Asistentes de voz digitales y procesamiento del lenguaje natural
A medida que la industria sanitaria adopta gradualmente el concepto de industria 4.0 (y/o 4IR), la introducción de robots sanitarios en los servicios relacionados con la salud para personas mayores representa una intervención viable y prometedora. La utilidad de los asistentes digitales resulta de lo más amplia, ya que, por un lado, son capaces de comprobar cada día los aspectos de la salud general y el bienestar y pueden utilizarse como potentes captadores de datos interactuando de forma natural con los usuarios finales. Por otro lado, pueden proporcionar información a las personas mayores sugiriéndoles ejercicios o hábitos saludables.
Librerías de software relacionadas:
- ADILIB
Publicaciones científicas relacionadas
- Evaluating Novel Speech Transcription Architectures on the Spanish RTVE2020 Database
- Hospital Readmission Prediction via Keyword Extraction and Sentiment Analysis on Clinical Notes
- RESIVOZ: Dialogue System for Voice-based Information Registration in Eldercare.
Proyectos de investigación relacionados:
Evaluación del bienestar personal para una vida activa y sana
Nuestra solución digital evalúa las actividades diarias en términos de estado regular, estado anormal y estado crítico. El motor computacional utiliza registros de usuarios finales de los últimos 15 días y evalúa la 'normalidad' de los resultados utilizando la puntuación z. Los resultados son validados por los usuarios finales y se muestran en un tablero diseñado con fines de investigación.
Hemos desarrollado múltiples soluciones de evaluación del bienestar en contextos clínicos y sanitarios. Se han aplicado con éxito para acompañar a las personas mayores en casa, garantizando su bienestar, y de esta forma prevenir problemas cognitivos, o incluso para detectar anomalías en las primeras etapas de la enfermedad de Alzheimer.
Librerías de software relacionadas:
- AROA- Digital Suite for virtual coach
- VATH- Visual Analytics Toolkit for healthcare
Publicaciones científicas relacionadas:
- Behavioral anomaly detection system for the wellbeing assessment and lifestyle support of older people at home
- User Centered Virtual Coaching for Older Adults at Home Using SMART Goal Plans and I-Change Model
Proyectos de investigación relacionados
Sistema de ayuda a la toma de decisiones para el bienestar
La tendencia actual del envejecimiento de la población plantea varios retos a la sociedad. La necesidad de promover la salud es cada vez más urgente. En este sentido, en los últimos años se han llevado a cabo diferentes enfoques para promover el bienestar y garantizar una vida saludable. Una de las técnicas más populares es el uso de planes saludables con objetivos específicos que generalmente se lleva junto con los sistemas de recomendación. El sistema de apoyo a las decisiones proporciona recomendaciones personalizadas para el bienestar de los adultos mayores. En la etapa actual de desarrollo, el sistema de recomendaciones proporciona resultados con respecto a la actividad física diaria, los registros del sueño y la ingesta de líquidos.
Publicaciones científicas relacionadas:
- Personalized Nutritional Guidance System to Prevent Malnutrition in Pluripathological Older Patients.
- Key Factors and AI-Based Risk Prediction of Malnutrition in Hospitalized Older Women.
- Adaptative Clinical Decision Support System using Machine Learning and Authoring Tools
Proyectos de investigación relacionados:
- SHAPES
- OROIPEN
- INCAR
Sistema personalizado de orientación nutricional
Son varios los factores que pueden contribuir a que una persona de edad avanzada sufra de deficiencias nutricionales y otro tipo de desequilibrios. Los trastornos sensoriales, discapacidad funcional, y el aislamiento social que suele acompañar el envejecimiento aumenta la probabilidad de que una persona desarrolle hábitos alimenticios poco saludables. Esta herramienta digital facilita una orientación nutricional personalizada para prevenir la malnutrición en pacientes pluripatológicos de edad avanzada.
Esta solución digitaliza las directrices nutricionales que se han desarrollado para satisfacer las necesidades nutricionales derivadas de determinadas patologías. La herramienta digital puede facilitar el trabajo diario en escenarios clínicos reales donde cientos de los pacientes deben ser atendidos todos los días. Así, se diseñan soluciones actuales en torno a una patología única o un escenario específico, pero NUTRIGEP trabaja en el escenario pluripatológico en el que deben considerarse varios retos de forma conjunta.
Publicaciones científicas relacionadas:
- Personalized Nutritional Guidance System to Prevent Malnutrition in Pluripathological Older Patients.
- Key Factors and AI-Based Risk Prediction of Malnutrition in Hospitalized Older Women
Proyectos de investigación relacionados:
- NUTRIGEP
- AISEJAN
Modelo predictivo de descompensación de la insuficiencia cardíaca
Las estimaciones actuales indican que cerca de 6,5 millones de estadounidenses mayores de 20 años tienen insuficiencia cardíaca. Un estudio importante estima que hay 960.000 nuevos casos de insuficiencia cardiaca anualmente. La insuficiencia cardíaca no sólo es un problema que afecta a una gran cantidad de personas, sino que también supone una de las principales causas de muerte a escala global.
HFPred trata de un servicio que estima la probabilidad de sufrir una descompensación cardíaca en los próximos 7 días en los pacientes monitorizados con insuficiencia cardíaca. Además de los datos basales, requiere como input los valores monitorizados durante los 7 días anteriores que incluyen el peso, presión arterial diastólica/sistólica, saturación de oxígeno en sangre, frecuencia cardíaca, además de las respuestas a un cuestionario de 8 preguntas.
Publicaciones científicas relacionadas:
Proyectos de investigación relacionados:
- INCAR
Análisis de la marcha para evaluar la calidad del movimiento
El fomento de la actividad física entre los ancianos que viven en residencias es una herramienta importante para prevenir el deterioro prematuro de su forma física y su autonomía. Se necesitan herramientas especializadas para ayudar a los cuidadores a motivar, guiar y evaluar la práctica del ejercicio.
Una solución digital que estima los parámetros de la marcha de los ancianos en residencias a partir de datos captados con dispositivos de bajo coste, como unidades de medición inerciales. La solución calcula los parámetros relevantes de la marcha a partir de una captura de movimiento del residente mientras camina 12 metros en línea recta, utilizando su habitual (bastón, andador, barras paralelas, etc.). Esta solución requiere utilizar únicamente uno o dos sensores inerciales situados en los tobillos de la persona para un conjunto de métricas objetivas que permitan realizar un seguimiento de la marcha del sujeto. Las métricas resultantes se envían con un mensaje compatible con FHIR- al ecosistema Shapes.
Publicaciones científicas relacionadas
- Preliminary evaluation of an objective assessment approach from session data in exoskeleton-assisted gait rehabilitation after SCI
- Feasibility Assessment of Muscle Force Estimation Using the Myo Armband During Arm Curl Training
Proyectos de investigación relacionados
Entrenamiento de gestos orofaciales
Aplicable a cualquier persona que desee ejercitar la musculatura orofacial para mejorar el tono muscular facial general, corregir la postura de la lengua, disminuir la tensión muscular y establecer un patrón de sellado labial y respiración nasal. Este tipo de ejercicios pueden beneficiar a personas con trastornos como apnea del sueño, bruxismo, trastorno de la articulación temporomandibular o maloclusión, por ejemplo.
Durante una sesión de rehabilitación orofacial, el individuo ejercitaría estos gestos varias veces, partiendo de una expresión facial neutra hasta alcanzar la máxima intensidad gestual y relajándose de nuevo.
Librerías de Software relacionadas:
- OROFACE
Publicaciones científicas relacionadas:
- Efficient Multi-task based Facial Landmark and Gesture Detection in Monocular Images
- The SHAPES Smart Mirror Approach for Independent Living, Healthy and Active Ageing
- Knowledge-Driven Dialogue and Visual Perception for Smart Orofacial Rehabilitation
Proyectos de investigación relacionados:
Sistema de captura de datos de dispositivos wearables
Ofrece un sistema completo para la captura y el almacenamiento de datos que provengan de distintas marcas de dispositivos portátiles (o wearable) facilitando la conexión con distintas marcas comerciales. El almacenamiento de los datos se realiza en un servidor centralizado y seguro que, además, ofrece un modelo de datos común facilitando el análisis de los datos recogidos. El uso de esta solución permite que los usuarios participantes puedan usar dispositivos propios facilitando la escalabilidad de la solución, así como un uso extensivo de la misma. De esta manera, la gestión de múltiples dispositivos se facilita desde una única aplicación ya que se puede seleccionar la marca y el modelo de cada wearable facilitando el acceso a un repositorio central de información y una interfaz de administrador para la analítica visual. Se trata de una solución viva que se irá actualizando en el tiempo, incluyendo distintos modelos y nuevos dispositivos.
Publicaciones relacionadas:
- ‘MHealth Apps Using Behavior Change Techniques to Self-Report Data: Systematic Review’
- ‘A Platform for User Empowerment through Self Ecological Momentary Assessment / Intervention’
- ‘OBINTER: A Holistic Approach to Catalyse the Self-Management of Chronic Obesity’.
- ‘Gaining Insight from Physical Activity Data Using a Similarity-Based Interactive Visualization (Accepted for Publication)’
Activos relacionados:
- REWARD - Toolkit para la captura de datos del mundo real mediante dispositivos portátiles"
Proyectos relacionados:
This digital solution has been developed and tested by VICOMTECH in:
- BG21 Implementación y aplicaciones al estudio de las alteraciones metabólicas en Covid-19. ELKARTEK 2021
- OBINTER– Obesidad: de la biología molecular a la intervención. ELKARTEK 2019
Sistema de seguimiento y captura de datos del paciente
Esta solución ofrece una aplicación para el seguimiento y reporte de datos del usuario en términos de calidad de vida. Entre los datos recogidos, se incluyen registros de peso y cuestionarios de actividad y dieta reportados por el usuario, además de la captura de datos de wearable realizada de forma automática. Para aumentar la adherencia del usuario a la aplicación y mejorar el reporte de datos por su parte, la aplicación cuenta con un sistema de notificaciones automatizadas y técnicas de adherencia que promueven el cambio de comportamiento.
También se incluye una herramienta de administrador para los profesionales, permitiendo gestionar usuarios, modificar sus objetivos de dieta y peso, y ajustar los retos u objetivos a cumplir. Además, genera estadísticas y visualizaciones de uso de la aplicación para poder hacer un seguimiento completo del usuario.
Publicaciones relacionadas:
- ‘MHealth Apps Using Behavior Change Techniques to Self-Report Data: Systematic Review’
- ‘A Platform for User Empowerment through Self Ecological Momentary Assessment / Intervention’. London, Great Britain.
- ‘OBINTER: A Holistic Approach to Catalyse the Self-Management of Chronic Obesity’
- ‘Gaining Insight from Physical Activity Data Using a Similarity-Based Interactive Visualization’
Activos relacionados:
- REWARD - Toolkit para la captura de datos del mundo real mediante dispositivos portátiles
Proyectos relacionados:
Esta solución ha sido desarrollada y probada en Vicomtech en:
Sistema de recomendación de dietas basado en inteligencia artificial que se adapta a las necesidades y preferencias de las personas mayores
La nutrición desempeña un papel fundamental en la salud y el bienestar de todas las personas, siendo un elemento esencial para mantener un estilo de vida saludable a lo largo de todas las etapas de la vida. Una alimentación equilibrada y adecuada proporciona los nutrientes esenciales, los cuales son necesarios para mantener un sistema inmunológico fuerte, energía suficiente, una función cognitiva óptima y la salud en general. Una buena nutrición no solo influye en el aspecto físico, sino también en la salud mental y emocional, afectando el estado de ánimo y la calidad de vida. Además, una alimentación adecuada puede prevenir y controlar una amplia variedad de enfermedades crónicas, como la obesidad, la diabetes tipo 2 o las enfermedades cardiovasculares.
Por todo ello, esta solución combina un sistema de prescripción de dietas que devuelve la combinación óptima de platos de acuerdo a la tasa metabólica basal y los macro alimentos diarios necesarios para cada persona; así como un sistema de recomendación que aprende sobre las preferencias de los usuarios y se adapta cada vez mejor a sus gustos. De esta forma, se devuelven dos recomendaciones diferenciadas que hacen referencia a las necesidades nutricionales y a los gustos o preferencias. Los sistemas de optimización y de aprendizaje por refuerzo diseñados permiten una adaptación continua a cambios de necesidades o de contexto de la persona mayor.
Publicaciones científicas relacionadas:
- Key Factors and AI-Based Risk Prediction of Malnutrition in Hospitalized Older Women
- Personalized Nutritional Guidance System to Prevent Malnutrition in Pluripathological Older Patients
Proyectos de investigación relacionados:
- Proyectos destacados
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