Vicomtech, reconocida en el evento de la Agrupación Future: Fast Forward por su impulso a la Smart Factory en el sector de la automoción

La Agrupación F3 celebró el pasado 11 de febrero en el Espacio Larra de Madrid su evento anual bajo el lema “Future: Fast Forward, acelerando hacia la electromovilidad”. Durante la jornada, que reunió a los principales actores de la industria, se concedieron una serie de reconocimientos a los subproyectos más destacados del PERTE VEC, entre los que figura Vicomtech como una de las entidades galardonadas por su liderazgo tecnológico.

El reconocimiento pone en valor el trabajo desarrollado en el proyecto PP-108: "IA Distribuida y Explicable para acelerar la transición a la Smart Factory en el Vehículo Eléctrico". Esta iniciativa se enmarca en el ecosistema Future: Fast Forward y tiene como objetivo fundamental impulsar la competitividad y sostenibilidad de la cadena de valor mediante soluciones colaborativas de vanguardia.

Uno de los pilares de este reconocimiento reside en la transferencia de valor real a la industria. Dentro del consorcio del proyecto, Vicomtech desempeña un papel clave aportando capacidades avanzadas de analítica predictiva y optimización inteligente en entornos industriales, mediante el desarrollo de modelos de inteligencia artificial orientados a la predicción de la demanda y a la planificación dinámica de procesos productivos.

En este proyecto PP-108 han participado empresas líderes de referencia entre las cuales está Gestamp, empresa con la que Vicomtech ha colaborado estrechamente.

Innovación tecnológica y resultados tangibles

El proyecto PP-108 aborda problemáticas complejas, como la predicción de la demanda en contextos altamente variables y la planificación dinámica de procesos. Para ello, Vicomtech ha implementado técnicas híbridas que combinan el modelado de series temporales con aprendizaje automático (Machine Learning) y sistemas de optimización basados en aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning).

Los resultados técnicos obtenidos hasta la fecha avalan el éxito del proyecto y el motivo de su reconocimiento:

• Precisión en la planificación: Se ha logrado una precisión predictiva notable, con errores medios absolutos (MAPE) inferiores al 5% en horizontes cortos, lo que mejora drásticamente la fiabilidad en la toma de decisiones industriales.
• Anticipación y flexibilidad: Las soluciones desarrolladas permiten una mayor anticipación ante desviaciones en la demanda y un incremento de la flexibilidad productiva, facilitando que las plantas se adapten dinámicamente a cambios en los recursos y restricciones operativas.
• Robustez validada: Se han validado algoritmos de aprendizaje por refuerzo con alta estabilidad en entornos simulados, asegurando su viabilidad para el despliegue en entornos industriales reales.

Este reconocimiento consolida a Vicomtech como un actor clave en la transformación digital del sector de la automoción, validando una base tecnológica diseñada para evolucionar hacia entornos de fabricación más autónomos, seguros y resilientes.