Vicomtech-ek Future: Fast Forward taldearen ekitaldian aitortza jaso du, automobilgintzaren sektorean Smart Factory bultzatzeagatik
Zentro teknologikoa PP-108 azpiproiektuan egindako lanagatik saritu dute. Azpiproiektu horrek Adimen Artifizial Banatu eta Azalgarria du ardatz, eta funtsezkoa da ibilgailu elektrikoaren balio katearen trantsizio digitalerako.
24.03.2026
F3 Elkarteak joan den otsailaren 11n egin zuen urteroko ekitaldia Madrilgo Larra Gunean, “Future: Fast Forward, elektromugikortasunerantz bizkortuz” lelopean. Jardunaldian, industriako eragile nagusiak bildu ziren, eta hainbat aintzatespen eman zitzaizkien PERTE VECen azpiproiektu nabarmenenei. Horien artean dago Vicomtech, bere lidergo teknologikoagatik saritutako erakundeetako bat.
Aitorpenak PP-108 proiektuan egindako lana balioesten du: "Ibilgailu Elektrikoan Smart Factoryrako trantsizioa bizkortzeko IA Banatua eta Azalgarria". Ekimen hau Future: Fast Forward ekosistemaren barruan kokatzen da, eta balio katearen lehiakortasuna eta jasangarritasuna bultzatzea du helburu nagusi, abangoardiako lankidetza soluzioen bidez.
Aitorpen horren zutabeetako bat industriari benetako balioa transferitzea da. Proiektuaren partzuergoaren barruan, Vicomtech-ek funtsezko rola betetzen du, industria inguruneetan analitika prediktiboko eta optimizazio adimenduneko gaitasun aurreratuak emanez, eskariaren iragarpenera eta ekoizpen prozesuen plangintza dinamikora bideratutako adimen artifizialeko ereduak garatuz.
PP-108 proiektu honetan erreferentziazko enpresa liderrek parte hartu dute, eta horien artean dago Gestamp, Vicomtech-ek lankidetza estua izan duen enpresa.
Berrikuntza teknologikoa eta emaitza ukigarriak
PP-108 proiektuak arazo konplexuak jorratzen ditu, hala nola eskariaren iragarpena oso aldakorrak diren testuinguruetan eta prozesuen plangintza dinamikoa. Horretarako, Vicomtech-ek teknika hibridoak inplementatu ditu, denbora serieen modelaketa ikaskuntza automatikoarekin (Machine Learning) eta errefortzu bidezko ikaskuntzan oinarritutako optimizazio sistemekin (Reinforcement Learning) konbinatzen dutenak.
Orain arte lortutako emaitza teknikoek proiektuaren arrakasta eta aintzatespenaren arrazoia bermatzen dute:
- Zehaztasuna plangintzan: zehaztasun prediktibo nabarmena lortu da, batez besteko errore absolutuak (MAPE) % 5etik beherakoak izanik horizonte laburretan, eta horrek izugarri hobetzen du erabaki industrialak hartzeko fidagarritasuna.
- Aurrea hartzea eta malgutasuna: garatutako soluzioek aukera ematen dute eskarian desbideratzeak daudenean aurrea hartzeko eta ekoizpen malgutasuna handitzeko, lantegiak baliabideetan eta murrizketa operatiboetan izandako aldaketetara dinamikoki egokitzea erraztuz.
- Sendotasun balidatua: ingurune simulatuetan egonkortasun handiko errefortzu bidezko ikaskuntza algoritmoak baliozkotu dira, eta ingurune industrial errealetan hedatzeko bideragarritasuna ziurtatu da.
Aitorpen horrek automobilgintzaren sektorearen eraldaketa digitalean funtsezko eragile gisa sendotzen du Vicomtech, eta fabrikazio ingurune autonomoagoetara, seguruagoetara eta erresilienteagoetara eboluzionatzeko diseinatutako oinarri teknologiko bat baliozkotzen du.


