Proyectos destacados

IZAR

En los últimos años se han desarrollado muchos modelos y algoritmos aplicados a la fábrica, con objetivos como la configuración de parámetros de máquina o la planificación de la producción. Sin embargo, su adopción efectiva en el entorno industrial es reducida y suelen quedar relegados a herramientas de apoyo. El objetivo es capturar y evaluar el conocimiento experto y permitir que la fábrica, apoyándose en dicho conocimiento, explore de forma continua nuevas hipótesis y oportunidades de mejora.

EGOK-IA

La industria de la máquina-herramienta produce series cada vez más cortas y piezas personalizadas, con gran variabilidad de materiales, geometrías y condiciones de operación. Esta variabilidad introduce perturbaciones que afectan a la calidad, estabilidad del proceso y eficiencia. Los sistemas basados en datos fallan ante situaciones no previstas. EGOKIA desarrollará tecnologías para detectar cambios, adaptarse de forma autónoma y aprender continuamente, reducir reajustes, y mejorar la eficiencia.

IRAUBAT

IRAUBAT desarrolla soluciones avanzadas para el reciclaje seguro y sostenible de baterías de ion-litio, integrando el enfoque Safe and Sustainable by Design (SSbD), evaluación de ciclo de vida y herramientas digitales. El proyecto combinará experimentación, modelización y simulación para optimizar procesos de reciclaje, evaluar riesgos e impactos y facilitar el uso eficiente de materiales reciclados en nuevas baterías, contribuyendo a una cadena de valor más circular y segura.

6GBAIZTA

6GBAIZTA desarrollará soluciones Beyond-5G (B5G) para aplicaciones críticas en entornos dinámicos, centradas en baja latencia y determinismo mediante integración 5G TSN, resiliencia combinando TN y NTN y redes mesh DECT NR+, y orquestación y cómputo inteligente con automatización e IA para optimizar la red 5G según requisitos end to end.

AURIGA

El proyecto AURIGA busca mejorar la ciberseguridad de forma fiable y alineada con la regulación europea mediante soluciones avanzadas de IA. Ante la creciente digitalización e interconexión de industrias e infraestructuras, desarrollará tecnologías para el cumplimiento continuo de la regulación y la gestión integral del ciclo de ciberseguridad: detección, riesgos, vulnerabilidades, evaluaciones, respuesta y recuperación. Todo ello se validará en pruebas de concepto de Smart Grids.

PRISMA2

PRISMA2 desarrolla nuevos fotodetectores imprimibles, sensores fotónicos multimodales y los primeros modelos fundacionales fotónicos para industria. Estas tecnologías permitirán caracterización avanzada, control de calidad, trazabilidad y digitalización profunda en sectores como metalurgia, aeroespacial y biosanitario, fortaleciendo la autonomía tecnológica y la competitividad industrial de Euskadi.

KIDEBOT

KIDEBOT aborda el reto de extender la robótica avanzada en la industria manufacturera vasca ante la escasez de personal especializado y la rigidez de la robótica convencional. El proyecto investiga arquitecturas basadas en percepción multimodal, aprendizaje híbrido de habilidades y agentes con LLM/LVLM

BIRAZ

BIRAZ busca revolucionar los Mundos Virtuales (VW) industriales, transformándolos de entornos estáticos y de diseño manual en ecosistemas dinámicos, inteligentes y capaces de razonar. Mediante la integración de Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y sus variantes multimodales y fundacionales, optimizará la automatización en la creación de estos entornos y perfeccionará la interacción persona-máquina, permitiendo una gestión más flexible y eficiente de las plantas industriales, también en euskera.

ACCURATE

SYNERGIA

SYNERGIA tiene como objetivo abordar las limitaciones de los actuales sistemas de formación y apoyo virtuales, que siguen siendo rígidos, guionizados e incapaces de responder a las necesidades cognitivas, emocionales y de accesibilidad de usuarios diversos.

Compliance4dpp

El objetivo general de COMPLIANCE4DPP es apoyar la transición ecológica y digital. Mejora la arquitectura existente del ecosistema de servicios de datos soberanos e interoperables mediante el cumplimiento automatizado, demostrado en el exigente reglamento del Pasaporte Digital de Producto (DPP).

iLCA4ssdb

El objetivo principal de iLCA4SSbD es abordar los desafíos mencionados mediante el desarrollo de una plataforma digital integrada de Evaluación del Ciclo de Vida (iLCA), impulsada por Inteligencia Artificial (IA), que sea fácil de usar e incorpore herramientas y conjuntos de datos para la evaluación de la sostenibilidad y la seguridad.

SENSEI

SENSEI (Interacciones persona‑tecnología seguras, transparentes y preparadas para la sociedad en el ecosistema de movilidad automatizada) desarrollará sistemas de interacción persona‑tecnología (HTI) seguros, inclusivos y fiables para la conducción automatizada de nivel 2–3.

SYSTEMICO

SYSTEMICO desarrollará un enfoque sistémico, multisectorial y de múltiples partes interesadas, promoviendo acciones conjuntas para vincular la circularidad y la mitigación del cambio climático en la industria, las ciudades y las regiones, en 4 emplazamientos de demostración y 3 de replicación en toda Europa, vinculados a la Misión de Ciudades de la UE y a la Iniciativa de Ciudades y Regiones Circulares (CCRI), con el fin de apoyar la implementación de la Misión “Ciudades Inteligentes y Climáticamente Neutrales (2025)”.

RemoteReadyMove

El objetivo de RRM es construir, validar y desplegar un marco de Operaciones Remotas (RO) tecnológico, económicamente viable y socialmente preparado, como uno de los pilares principales de los futuros sistemas CCAM que complemente el Dominio de Diseño Operativo (ODD) de los vehículos autónomos

PrEVent

PrEVent ofrece el primer marco integral de ciberseguridad de Europa para vehículos eléctricos, sistemas de recarga y servicios de movilidad, basado en un enfoque y alineado con las normativas de ciberseguridad más recientes entre ellas la ley de Ciberresilencia y la directiva NIS2

SISTEL

SISTEL aplica inteligencia artificial y datos satelitales para eliminar el impacto de la nubosidad en la monitorización forestal, permitiendo un seguimiento continuo y preciso de la vegetación.

IKUN

El consorcio del proyecto IKUN, coordinado por Vicomtech, busca adaptar los avances en Inteligencia Artificial al entorno industrial, superando barreras clave mediante el uso de Grandes Modelos Multimodales.

CARDIAMET

La enfermedad cardiovascular sigue siendo la principal causa de morbilidad y mortalidad, y este proyecto propone un sistema de predicción precoz basado en metabolómica por RMN e inteligencia artificial. Se desarrollarán modelos capaces de identificar biomarcadores y discriminar población de riesgo a partir de una gran metacohorte internacional. Finalmente, se validarán clínicamente y se adaptarán a entornos asistenciales para mejorar la prevención y personalización del tratamiento.

EUCAIM

EUCAIM es un proyecto europeo orientado a impulsar la conexión y colaboración con la infraestructura EUCAIM (European Federation for Cancer Images). Su objetivo es facilitar la participación de nuevas instituciones, investigadores y empresas en el ecosistema europeo de imágenes oncológicas, promoviendo el acceso a datos, el intercambio de conocimiento y el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial aplicadas al diagnóstico y tratamiento del cáncer.