Sistema inteligente de preparación de la cabina

SmaCS

El proyecto SMACS, liderado por OTONOMY Aviation y VICOMTECH, aspira a concebir una solución prototipo basada en cámara para la verificación digitalizada bajo demanda de los requisitos TTL para el equipaje de cabina. Será diseñado para ser altamente confiable, rentable y fácil de actualizar, con posibles servicios adicionales de verificación basados ​​en cámaras.

Para cumplir esta ambición, el consorcio capitalizará 3 pilares principales:
- Un algoritmo robusto de Machine Learning para el reconocimiento del equipaje de cabina en entornos con poca luz y bajo contraste que se construirá a partir de las bibliotecas de IA de VICOMTECH y desarrollos específicos
- Una forma altamente innovadora de producir un conjunto de datos de aprendizaje basado en videos junto con modelos sintéticos 3D
- Un hardware de procesamiento de datos de imagen ultracompacto, ultraligero y compatible con aeronaves basado en COTS, con capacidades de conexión de interfaz CVMS altamente adaptables.

VICOMTECH aporta al consorcio su gran experiencia y competencias comprobadas en el desarrollo de algoritmos basados ​​en aprendizaje automático, especialmente para el reconocimiento de objetos, y su capacidad rara y preciosa para entrenar algoritmos de modelos 3D sintéticos para alcanzar rendimientos más altos a costos inigualables.

OTONOMY Aviation aporta al consorcio su profundo conocimiento de los sistemas de cámaras aeronáuticas compatibles y la implementación de cámaras en cabinas de aviones. Además, la fuerte relación de OTONOMY con los principales actores del ecosistema, como Airbus Interiors Services, permitió obtener un modelo sintético altamente realista de un avión A320 que se utilizará para el entrenamiento del algoritmo.

El proyecto SMACS generará nuevos avances tecnológicos para el uso de IA en aeronáutica y traerá nuevas soluciones relacionadas con la seguridad a otros sectores, como el transporte público (trenes, autobuses, etc.).

También permitirá a OTONOMY introducir cámaras inteligentes con IA en el ecosistema aeronáutico, abriendo nuevas y diversas oportunidades para la competitividad aeronáutica, la seguridad y la ecología. Los productos derivados generarán una facturación adicional de 10M $ / año.

VICOMTECH aporta al consorcio su gran experiencia y su probada competencia en el desarrollo de algoritmos basados en el aprendizaje por máquina, en particular para el reconocimiento de objetos, y su rara y preciosa capacidad para entrenar algoritmos a partir de modelos 3D sintéticos para alcanzar mayores rendimientos a costos incomparables. Esto permitirá construir un robusto algoritmo de Aprendizaje Automático para el reconocimiento del equipaje de cabina en un entorno de poca luz y bajo contraste y una forma muy innovadora de producir un conjunto de datos de aprendizaje basado en vídeos acoplados con modelos 3D sintéticos.  

Información del proyecto: ID del acuerdo de subvención: 865162, contribución de la UE € 843.575

Vicomtech

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