Proyectos en Data Intelligence

SSOPI

Optimización Inteligente de la Programación para Industrias de Producción

WellK4FIT

Sistema inteligente capaz de diseñar planes personalizados de actividad física

THUNDER

El proyecto THUNDER busca desarrollar un marco de inteligencia artificial generativa confiable y responsable para el ámbito sanitario. Mediante modelos avanzados y evaluaciones estandarizadas, pretende mejorar el uso de datos sintéticos en salud. Su aplicación se centrará en la detección y gestión de la sepsis.

KUBIBIT

Explorar métodos, algoritmos y aproximaciones de computación y simulación cuántica que complementen la inteligencia artificial en el sector industrial vasco. Evaluar el impacto, la madurez y la aplicabilidad de estas tecnologías para enfrentar retos computacionales reales con hardware cuántico avanzado. Generar una cartera de activos de propiedad industrial aplicables al ámbito industrial.

BG25

El proyecto bG25 es una iniciativa de investigación biomédica y tecnológica centrada en el envejecimiento saludable. Su objetivo principal es desarrollar herramientas de diagnóstico y prevención temprana de enfermedades asociadas al envejecimiento, utilizando tecnologías avanzadas como espectrometría de masas, resonancia magnética nuclear, bioimpedancia, imágenes digitales y análisis mediante inteligencia artificial. El proyecto se lleva a cabo en Euskadi y está previsto que se desarrolle entre 2025 y 2027.

AIDA

Las tecnologías avanzadas se utilizan cada vez más en actividades criminales. Identificar, prevenir y combatir la delincuencia moderna exige la implementación de tecnologías y métodos pioneros. El proyecto AIDA, financiado por la UE, se centra en el cibercrimen y el terrorismo abordando cuestiones específicas relacionadas con las agencias de aplicación de la ley (LEAs) mediante métodos pioneros de aprendizaje automático e inteligencia artificial. El proyecto proporcionará una plataforma de análisis de datos descriptiva y predictiva junto con herramientas relacionadas que permitirán prevenir, identificar, analizar y combatir el cibercrimen y las actividades terroristas. La plataforma se basa en tecnología fundamental aplicada al análisis de Big Data, potenciada con técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, ampliadas y adaptadas con capacidades y herramientas específicas para el crimen. El sistema se entregará a las agencias de aplicación de la ley a través de un entorno seguro tipo sandbox, mejorando el nivel de preparación tecnológica en condiciones operativas con datos reales.

5D-AEROSAFE

Integrar vuelos de drones en áreas restringidas donde operan numerosos aviones comerciales representa un desafío. El proyecto 5D-AeroSafe, financiado por la UE y con una duración de 36 meses, desarrollará un conjunto de servicios y soluciones basados en drones para aumentar la seguridad y protección de aeropuertos y vías fluviales. Además, se centrará en reducir los costos operativos ofreciendo servicios como inspección y calibración de equipos CNS/GNSS, controles de seguridad en el perímetro y las aproximaciones del aeropuerto, así como inspecciones de pistas, calles de rodaje, aeronaves y vías fluviales. El nuevo sistema será evaluado y validado mediante tres pruebas piloto operativas en diferentes fases del proyecto, que se realizarán en ubicaciones reales y bajo condiciones casi reales.

CHORUS

CHORUS desarrolla un marco de orquestación multi-actor para integrar de forma eficiente y segura distintos modos de transporte en el ecosistema CCAM. Mediante inteligencia artificial y gestión de datos, mejora la movilidad urbana, la experiencia del usuario y contribuye a los objetivos climáticos europeos.

TESTUDO

Plataforma de vigilancia automatizada adaptada a la protección de infraestructuras críticas Los Estados miembros de la Unión Europea se están adaptando a los problemas ambientales y climáticos. Cualquier tipo de perturbación, ya sea artificial o natural, puede tener graves repercusiones en la sociedad y sus estructuras. Las tecnologías punteras ofrecen la posibilidad de salvaguardar las infraestructuras sin necesidad de intervención humana. En el proyecto TESTUDO, financiado con fondos europeos, se emplearán vehículos no tripulados y tecnologías innovadoras para desarrollar una plataforma de vigilancia continua en entornos difíciles y sin conexión. Esta plataforma contará con una gran capacidad de autonomía e incorporará tecnologías punteras para detectar, prevenir y predecir sucesos peligrosos. El equipo del proyecto empleará técnicas de optimización a fin de identificar los recursos necesarios para misiones de alto nivel, potenciando la autonomía del sistema desplegable.

Distributed AI at the Edge

Impulso al ecosistema europeo de inteligencia artificial distribuida y de vanguardia El equipo del proyecto dAIEDGE, financiado con fondos europeos, unirá a destacados centros de investigación, universidades y socios industriales europeos en una red de excelencia para la inteligencia artificial (IA) distribuida y escalable en la periferia. Partiendo de una sólida investigación fundacional, el equipo de dAIEDGE aspira a desarrollar nuevos paradigmas, algoritmos y arquitecturas para soluciones de IA híbrida y distribuida. La red de excelencia dAIEDGE se posiciona como catalizador, desempeñando un papel fundamental en el establecimiento de una sólida comunidad de IA de borde virtual en toda Europa. Esta red pretende conectar a la perfección diversas instalaciones de investigación, laboratorios, centros de innovación digital, agentes industriales y proyectos de IA en curso. Al acelerar la investigación y la innovación, dAIEDGE facilitará las transiciones digital y ecológica mediante tecnologías y aplicaciones de IA de vanguardia.

TORI+

Consolidación del modelo de reparto sostenible en Beasain, incorporando nuevas capas de digitalización e innovación, ampliando su alcance y generando una evaluación robusta del impacto.

VirtPath-Ictus

VirtPath-Ictus es un proyecto de investigación liderado por Biogipuzkoa en colaboración con Vicomtech, que busca mejorar la atención a pacientes con ictus mediante la predicción de itinerarios asistenciales a partir de datos del mundo real (RWD) y datos sintéticos generados con inteligencia artificial. El proyecto pretende anticipar la evolución de los pacientes, optimizar los recursos sanitarios y hacer más eficiente y personalizada la atención al ictus.

LAGUN_ESQUIZOFRENIA

Permite a los profesionales hacer un seguimiento de patrones de comportamiento, y puesta en marcha de soluciones para detección precoz de descompensaciones mediante el uso de dispositivos llevables de fácil manejo

TerminAI

Mejora en la gestión de datos de salud a través de inteligencia artificial.

Accelerate.EU

Revolucionará la teranóstica mediante innovadoras terapias alfa dirigidas (TAT) con astatina-211

A2 PRIVCOMP

Definición y desarrollo de soluciones tecnológicas que contribuyan a las áreas transversales de privacidad, seguridad y gestión del dato en el ecosistema cloud-edge.

DISTRA

Nueva herramienta que, mediante la Inteligencia Artificial, permite predecir futuras enfermedades en base a la patología actual del paciente

LUCIA

Profundización para una mayor comprensión de la enfermedad y desarrollo de métodos para la prevención, diagnóstico y posterior tratamiento del Cáncer de Pulmón

ENVELOPE

Avanzar y abrir la arquitectura adv. 5G de referencia, así como transformarla a los verticales con las interfaces necesarias

CVDLINK

Implementa una plataforma como servicio (PaaS) federada, basada en la privacidad y de ámbito europeo, para intervenciones eficaces basadas en datos y el avance de la investigación y la gestión cardiovasculares

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