El objetivo del proyecto USafeS ("Urban Safe Services") es la transformación digital de la seguridad en las ciudades basada en la fusión de datos y big data.

Se pretende captar información de los sistemas ya disponibles, pero además se quieren utilizar otros recursos de fuentes de datos no estructuradas disponibles y que en la actualidad no se utilizan para la toma de decisiones en tiempo real, como pueden ser las cámaras de video (con su captura de video y audio), junto con información procedente de otros canales. Esto requiere sistemas de escucha en tiempo real de sistemas heterogéneos, que deben escalar, atender a picos temporales, Para ello es un reto combinar técnicas como el análisis de series temporales, redes neuronales profundas y sistemas de aprendizaje activo, y de refuerzo, capaces de aprender cual es la situación normal, y capaces de detectar de modo independiente cuando un comportamiento no es normal, o es una evolución natural, o responde a un evento específico. Además, se busca reducir la existencia de silos de información, esto implica compartir información entre sistemas, y por tanto es necesario anonimizar la información, de modo que pueda ser utilizado por terceros sin infringir restricciones legales. Para ello es necesario disponer de un toolbox de utilidades y algoritmos para anonimizar datos, de modo que en caso de necesidad se pueda trazar, pero que no sea información que se pueda conocer directamente.

El rol de Vicomtech se enfoca en dar respuesta a los aspectos tecnológicos más relacionados con el cómputo de algoritmos de visión artificial y la gestión de los contenidos de vídeo provenientes de sistemas de video-vigilancia para su analítica tanto en tiempo real como de forma offline.

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