Proyectos de investigación

IKUN

El consorcio del proyecto IKUN, coordinado por Vicomtech, busca adaptar los avances en Inteligencia Artificial al entorno industrial, superando barreras clave mediante el uso de Grandes Modelos Multimodales.

CARDIAMET

La enfermedad cardiovascular sigue siendo la principal causa de morbilidad y mortalidad, y este proyecto propone un sistema de predicción precoz basado en metabolómica por RMN e inteligencia artificial. Se desarrollarán modelos capaces de identificar biomarcadores y discriminar población de riesgo a partir de una gran metacohorte internacional. Finalmente, se validarán clínicamente y se adaptarán a entornos asistenciales para mejorar la prevención y personalización del tratamiento.

EUCAIM

EUCAIM es un proyecto europeo orientado a impulsar la conexión y colaboración con la infraestructura EUCAIM (European Federation for Cancer Images). Su objetivo es facilitar la participación de nuevas instituciones, investigadores y empresas en el ecosistema europeo de imágenes oncológicas, promoviendo el acceso a datos, el intercambio de conocimiento y el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial aplicadas al diagnóstico y tratamiento del cáncer.

GenIA+

Invertir en una infraestructura de computación de alto rendimiento que le permita abordar de forma efectiva las distintas fases del ciclo de desarrollo de la IAG. Por eso en 2023, se adquirió GENIA, un centro de computación de IA generativa financiado por el programa de Azpitek 2023.

SAFE4SOC

SAFE4SOC es un proyecto europeo que tiene como objetivo mejorar las capacidades de detección y respuesta ante ciberamenazas en los sectores público y privado mediante la mejora y estandarización del formato Incident Detection Message Exchange Format (IDMEFv2).

IRAZ

Plataforma de lectura fácil basada en Inteligencia Artificial

6GDIFERENTE

Este proyecto se centra en dos de los grandes retos de las comunicaciones móviles avanzadas 6G: el establecimiento de comunicaciones de dispositivos aéreos y la continuidad y calidad de servicios en entornos virtualizados Edge en situaciones de movilidad.

MAKBY

Makby es una propuesta de negocio construida sobre la base de un activo tecnológico que busca una entrada temprana y rentable en un mercado de alto crecimiento, en el que se pueda construir un amplio portafolio de soluciones digitales basadas en inteligencia artificial para el mercado de la bioimpresión.

LIDAI

Creación de un laboratorio conjunto de Digital Media & Communications, Advanced Manufacturing y Data intelligence con las capacidades de los tres departamentos.

APTRIC

Diseño y desarrollo de una solución basada en IA, analiza automáticamente vídeos quirúrgicos cenitales

RAILS

Objetivo de transformar la asistencia en quirófano, integrando el mundo físico con la planificación digital

BARRIER

BARRIER tiene como objetivo mejorar la privacidad y la confiabilidad de la plataforma de rehabilitación remota de TRAK. Desarrolla un sistema de anonimización visual que difumina automáticamente rostros y fondos, preservando únicamente la información relevante para la rehabilitación.

SSOPI

Optimización Inteligente de la Programación para Industrias de Producción

WellK4FIT

Sistema inteligente capaz de diseñar planes personalizados de actividad física

EXPERIMENT INNITIUS

Endoscopia guiada por imagen extendida y reconstruida

ROCCA

Diseño, desarrollo e integración de un conjunto de tecnologías digitales avanzadas alineadas con los principios de la industria 5.0 para dar respuesta a los restos emergentes en el ámbito de la seguridad y la defensa.

PULMO3D

Desarrollo de un modelo tridimensional vascularizado de pulmón que permita simular la administración de fármacos a través del torrente sanguíneo hacia tumores pulmonares.

THUNDER

El proyecto THUNDER busca desarrollar un marco de inteligencia artificial generativa confiable y responsable para el ámbito sanitario. Mediante modelos avanzados y evaluaciones estandarizadas, pretende mejorar el uso de datos sintéticos en salud. Su aplicación se centrará en la detección y gestión de la sepsis.

ADIMENDU

El objetivo del proyecto es el fortalecimiento científico-tecnológico en diferentes ámbitos fundamentales para seguir avanzando en el camino de la Industria 4.0-5.0, para generar herramientas que se puedan transferir a las empresas industriales vascas y guipuzcoanas para mejorar su competitividad.

KUBIBIT

Explorar métodos, algoritmos y aproximaciones de computación y simulación cuántica que complementen la inteligencia artificial en el sector industrial vasco. Evaluar el impacto, la madurez y la aplicabilidad de estas tecnologías para enfrentar retos computacionales reales con hardware cuántico avanzado. Generar una cartera de activos de propiedad industrial aplicables al ámbito industrial.

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