Proyectos de investigación

GRACE

La distribución de material de explotación sexual infantil es un delito aberrante. Las tecnologías de detección de material sospechoso por parte de los proveedores de servicios en línea y los usuarios están mejorando. Sin embargo, la enorme cantidad de notificaciones recibidas por las agencias de aplicación de la ley (LEAs), combinada con recursos humanos limitados, análisis manuales y un aumento del 4000 % en las notificaciones desde 2014, limita su capacidad de investigación. El proyecto GRACE, financiado por la UE, aplicará técnicas comprobadas de aprendizaje automático en la elaboración y análisis de estas notificaciones, gestionando adecuadamente los desafíos técnicos, éticos y legales únicos en la lucha contra la explotación sexual infantil. El proyecto utilizará recursos de EUROPOL y de las LEAs de nueve Estados miembros para proporcionar resultados tempranos, frecuentes y flexibles que serán devueltos a EUROPOL y a las LEAs de los Estados miembros, contribuyendo así a garantizar su autonomía tecnológica futura.

AIDA

Las tecnologías avanzadas se utilizan cada vez más en actividades criminales. Identificar, prevenir y combatir la delincuencia moderna exige la implementación de tecnologías y métodos pioneros. El proyecto AIDA, financiado por la UE, se centra en el cibercrimen y el terrorismo abordando cuestiones específicas relacionadas con las agencias de aplicación de la ley (LEAs) mediante métodos pioneros de aprendizaje automático e inteligencia artificial. El proyecto proporcionará una plataforma de análisis de datos descriptiva y predictiva junto con herramientas relacionadas que permitirán prevenir, identificar, analizar y combatir el cibercrimen y las actividades terroristas. La plataforma se basa en tecnología fundamental aplicada al análisis de Big Data, potenciada con técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, ampliadas y adaptadas con capacidades y herramientas específicas para el crimen. El sistema se entregará a las agencias de aplicación de la ley a través de un entorno seguro tipo sandbox, mejorando el nivel de preparación tecnológica en condiciones operativas con datos reales.

5G-LOGINNOV

La aparición de la tecnología 5G ha aumentado la eficiencia en muchos sectores, incluidos los puertos urbanos, lo que ha dado lugar a innovación empresarial, desarrollo económico y beneficios medioambientales. El proyecto 5G-LOGINNOV, financiado por la UE, diseñará un esquema innovador para integrar y validar tecnologías CAD/CAM relacionadas con la industria 4.0 y el ámbito portuario, creando nuevas oportunidades para la innovación en la cadena de valor logística. La innovación se apoya en bloques tecnológicos 5G, que incluyen una nueva generación de terminales 5G, nuevos tipos de instrumentos IoT 5G, análisis de datos, gestión de tráfico de próxima generación y redes 5G emergentes que permitirán a los puertos gestionar la capacidad, el tráfico, la eficiencia y los retos medioambientales actuales y futuros. Las capacidades avanzadas del 5G en conectividad inalámbrica y la agilidad de la red central permitirán a los puertos urbanos optimizar significativamente las operaciones y reducir el impacto ambiental en la ciudad.

5D-AEROSAFE

Integrar vuelos de drones en áreas restringidas donde operan numerosos aviones comerciales representa un desafío. El proyecto 5D-AeroSafe, financiado por la UE y con una duración de 36 meses, desarrollará un conjunto de servicios y soluciones basados en drones para aumentar la seguridad y protección de aeropuertos y vías fluviales. Además, se centrará en reducir los costos operativos ofreciendo servicios como inspección y calibración de equipos CNS/GNSS, controles de seguridad en el perímetro y las aproximaciones del aeropuerto, así como inspecciones de pistas, calles de rodaje, aeronaves y vías fluviales. El nuevo sistema será evaluado y validado mediante tres pruebas piloto operativas en diferentes fases del proyecto, que se realizarán en ubicaciones reales y bajo condiciones casi reales.

ASGARD

ASGARD busca impulsar la autonomía tecnológica de las agencias de seguridad mediante la transferencia abierta de tecnologías enfocadas en forense, inteligencia y prevención anticipada. El proyecto promueve el uso de datos masivos y soluciones innovadoras con una comunidad restringida de usuarios finales que colaboran con desarrolladores. Se prioriza la funcionalidad, la ética, la privacidad y una rápida adopción tecnológica, utilizando metodologías ágiles y eventos como hackathons para demostrar resultados.

PLATAFORMA MULTIESPECTRAL

Infraestructura avanzada diseñada para la inspección, clasificación y manipulación de componentes en movimiento en entornos industriales

bG21

Implementación y aplicaciones al estudio de las alteraciones metabólicas en covid-19 y síndrome metabólico

OSADAPT

OSADAPT ofrecerá tecnologías adaptativas de apoyo a la rehabilitación motora con robot, para mejorar la adherencia del paciente a ejercicios prescritos y monitorizar su evolución. Según prescripción de los IIS y metodología centrada en el paciente, desarrollarán tecnologías para rehabilitación avanzada, reconocimiento del estado físico-afectivo-cognitivo del paciente, un agente inteligente dinamizador, control adaptativo de terapias con procesamiento IA y análisis de resultados en tiempo real

ITXURA

La integración de la visión artificial en la industria sigue un enfoque basado en prueba y error, lo que incrementa costes y tiempos. Su desarrollo es especialmente desafiante debido a la falta de modelos y simuladores que permitan predecir su comportamiento en entornos industriales. ITXURA investigará metodologías para modelizar, caracterizar y optimizar estos sistemas, permitiendo evaluar su viabilidad antes de la implementación y facilitando una integración eficiente y precisa.

GIZAKITU

El proyecto GIZAKITU busca avanzar en la investigación de fábricas inteligentes y flexibles donde personas y máquinas, representadas por gemelos digitales y agentes autónomos basados en IA, colaboren de forma eficiente. Su enfoque combina la integración humana, inteligencia multiagente y estándares flexibles de producción para superar los retos actuales en digitalización y automatización industrial.

CICe2025

El proyecto CICe2025 busca acelerar el descubrimiento y desarrollo de materiales avanzados para almacenamiento y conversión de energía, aplicando cribado computacional, inteligencia artificial, síntesis automatizada y validación experimental. Se centra en baterías Li-S, baterías de flujo, conversión de CO2 a etanol y producción de H2 verde, priorizando materiales sostenibles. Su enfoque innovador combina descriptores intertecnológicos, modelado avanzado y metodologías de alto rendimiento.

TESTTRACK4CCAM

El sector de la movilidad vive una transformación profunda impulsada por la electrificación, la automatización y la digitalización. Esta evolución exige nuevas capacidades de I+D y entornos reales para validar tecnologías avanzadas como vehículos autónomos o sistemas cooperativos. Vicomtech propone una infraestructura exterior avanzada integrada en MUBIL para ensayos y desarrollo tecnológico.

PERUN

El proyecto PERUN fortalecerá la ciberseguridad europea mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático, capaces de detectar y contrarrestar nuevas ciberamenazas en software, firmware y hardware, especialmente en infraestructuras digitales críticas.

OSPREY

Este proyecto busca proteger a los profesionales de cara al público (como políticos, periodistas o docentes) frente a los riesgos y daños que enfrentan en línea, desarrollando herramientas, conocimientos y estrategias para mejorar su seguridad y resiliencia democrática.

DETECTOR

DETECTOR ayuda a las fuerzas del orden y expertos forenses a detectar manipulaciones digitales como los deepfakes. El proyecto desarrolla herramientas, bases de datos y formación especializada. Su objetivo es proteger la autenticidad de las pruebas digitales en Europa.

FEDORA

Movilidad para una Europa sostenible La movilidad urbana se enfrenta a una gestión fragmentada, a la falta de protocolos estándar y a una integración deficiente de la micromovilidad y los usuarios vulnerables de la vía pública. Estas deficiencias dificultan el control eficiente del tráfico. En este contexto, el proyecto FEDORA, financiado por la UE, creará una plataforma de espacios federados que reunirá datos, servicios y herramientas para una gestión más inteligente del tráfico y las redes. Permite detectar con precisión la demanda y la oferta, optimiza las operaciones de transporte y fomenta el aprendizaje adaptativo en entornos complejos. Al conectarse con las estrategias de movilidad nacionales y de la UE existentes, el marco de FEDORA incluye la integración avanzada de datos, la optimización del tráfico y simulaciones multimodales para poner a prueba escenarios futuros. Su impacto se demostrará en seis regiones europeas diferentes (desde Austria hasta Dinamarca), lo que garantizará que las soluciones se adapten a diversos contextos urbanos y rurales.

CERTAIN

La adopción generalizada de la movilidad conectada y automatizada (CCAM) depende de la confianza del público, la seguridad probada y métodos de validación sólidos. Sin embargo, los marcos actuales no logran abordar toda la complejidad del tráfico mixto, los distintos niveles de automatización y las diversas necesidades de los usuarios. En este contexto, el proyecto CERTAIN, financiado por la UE, interviene para reforzar el marco de garantía de seguridad basado en escenarios existentes. En colaboración con los reguladores y las partes interesadas, CERTAIN desarrollará, probará e integrará estos nuevos componentes críticos en cuatro casos de uso del mundo real. El proyecto, que abarca desde turismos hasta vehículos comerciales, se centra en la seguridad, la confianza, la aceptación por parte de los usuarios y la comodidad de todos los usuarios de la vía pública mediante evaluaciones en condiciones reales. Con la participación de socios europeos líderes, CERTAIN pretende allanar el camino para el despliegue fiable y escalable de la CCAM en las carreteras europeas.

CHORUS

CHORUS desarrolla un marco de orquestación multi-actor para integrar de forma eficiente y segura distintos modos de transporte en el ecosistema CCAM. Mediante inteligencia artificial y gestión de datos, mejora la movilidad urbana, la experiencia del usuario y contribuye a los objetivos climáticos europeos.

AIGGREGATE

AIGGREGATE aborda los desafíos de la conducción automatizada mejorando la seguridad, la resiliencia y el control humano mediante inteligencia híbrida. Al integrar datos externos (V2X), busca mejorar la conciencia situacional colectiva y la toma de decisiones en escenarios de tráfico complejos, asegurando una mejor adaptación al comportamiento de los usuarios de la vía.

EEA4CCAM

El proyecto alcanzará sus objetivos mediante un diseño centralizado, la implantación de casos de uso de automatización de nivel 4 y garantizando un funcionamiento seguro y ciber protegido. Se centrará en la agilidad, la inteligencia distribuida y un cambio de paradigma hacia arquitecturas integradas. La cooperación internacional se fomentará a través de diseños armonizados e interfaces de código abierto.

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