Vicomtech zentroak, adimen artifizialaren bidez, pazientearen patologiaren arabera etorkizuneko gaixotasunak aurreikusteko gaitasuna ematen duen tresna bat garatu du

Vicomtech zentroko ikertzaile talde batek, Tolosako Asuncion Klinika ospitalearekin batera, DISTRA izeneko tresna bat garatu du. Adimen artifiziala erabiliz, pertsona batek izango dituen arrisku-ereduak identifikatzeko edo etorkizunean izango dituen gaixotasunak iragartzeko gai da, egungo patologiaren arabera. Informazioa argi ikusteko sistema bat garatu da, grafikoak eta analisi estatistikoak erabilita, azterketa egiteko hautatutako taldearen ibilbideek nola eragiten duten ulertzeko. Grafikoek modu bisualean laburbiltzen dute informazio guztia, eta, horri esker, osasun-arloko profesionalek kohortea azter dezakete, hau da, azterlanean parte hartzen duen taldea eta azterlanaren iraupenean zehar gainbegiratuta dena. Horrela, tresna bere inpaktuaren arabera sailkatzeko eta grafika interaktiboarekin elkarreragiteko gai da, analisi sakonagoa lortzeko.

Horretarako, Asuncion Klinikaren historia elektronikoen datu-basea erabili da. Horri esker, Vicomtech-eko taldeak CIE9 eta CIE10ekin kodetutako 526.597 diagnostiko eskuratu izan ditu, Tolosaldeko biztanleriaren zati handi bat barne hartuta. Zehazki, 71.846 pazienteren historia klinikoak erabili dira, modu erabat anonimoan. Horrela, Datua zentroak Vicomtech zentroak garatutako tresna produkziora eraman du, eta, aldi berean, klinikak erabili beharreko plataformaren interfazea diseinatu du.

Vicomtech-ek matematikako ezagutzekin lagundu dio proiektuari, eta datu-meatzaritzako teknikak erabili ditu identifikatutako ibilbideek datuetan duten eragina ebaluatzeko. Zehazki, adimen artifiziala aplikatu da, pazientearen egungo patologiaren arabera etorkizuneko gaitzak aurreikusteko. Gainera, Vicomtech-ek analisi bisualeko interfazeak sortzea lortu du, langile klinikoei zein pazienteei informazioa eskuratzen laguntzeko.

Hainbat azterlanek agerian utzi dute doitasunezko medikuntzarako funtsezkoa dela gaixotasunaren aurrerakuntza balioestea, pazientearen egungo egoeratik abiatuta. Hala ere, adimen artifiziala erabiliz azterketa hori egiteko tresnak ez daude, edotresnen kopurua mugatua da.

Proiektu honek asmo handiko proiekzioa du etorkizunari begira. Izan ere, datu-sarea zabaltzea bilatuko da, beste herri batzuetan egindako erregistro berriei esker. Hazkunde horrekin, ikertzaile taldeak erregistratutako populazioen datuen konparazioak lortu ahal izango ditu. DISTRAri eta garatutako tresnari esker, adimen artifizialaren bidez paziente bakarrei zuzendutako eredu prediktiboak entrenatu litezke, populazio orokorretan entrenatu beharrean.

Paziente bakoitzaren ezaugarri indibidualetan zentratzean, iragarpen-ereduak zehatzago egokitu daitezke pazientearen behar espezifikoetara, eta, horren ondorioz, diagnostiko zehatzagoak eta tratamendu eraginkorragoak egin daitezke. Horrek aukera ematen du arreta mediko pertsonalizatuagoa izateko, paziente bakoitzaren jarraipenaren kalitatea hobetzeko eta gizabanako bakoitzaren osasuna eta bizi-kalitatea hobetzeko potentziala handitzeko. Gainera, historia medikoa bezalako datuak eskuratzeko aukera dagoenez, gaixotasunen arrisku potentzialak modu proaktiboan identifika eta trata daitezke, eta, horren ondorioz, prebentzio-arreta eraginkorragoa behar da, eta, azken batean, epe luzerako osasunerako emaitza hobeak.

Euskarazko azpitituloak erabilgarri. Aktibatu itzazu player-ean

Ikusi bideoa Youtube-n