PROFALI, WHIP plataformaren bilakaera teknologiko aurreratua

Erronkak

PROFAILI proiektuaren helburua da TEKNEI bazkidearen WHIP plataforma optimizatzea. Plataforma hau Segurtasun Indar eta Kidegoek erabiltzen dute haririk gabeko gailuen jarraipena egiteko. Horretarako, adimen artifizialeko teknologiak eta hardware espezializatuan oinarritutako banatutako konputazioa integratuko dira. Aurrerapen tekniko honek sistemaren gaitasuna zabaltzen du gailuen presentzia, mugimendua eta elkarren arteko konexioak ingurune konplexuetan identifikatzeko eta aztertzeko.

Helburuak

• Datu iturri harigabe anitzen arteko korrelazioaren bidez portaera-patroiak sortzeko gai diren ikasketa automatikoaren ereduak garatzea.
• Iragazketa-teknikak aplikatzea datu esanguratsuak eta zarata bereizteko, prozesatutako informazioaren kalitatea hobetuz.
• SSID eta MAC helbide aleatorioetan oinarritutako gailu-identifikazio mekanismoak ezartzea, gailuen ibilbideak eta erlazioak jarraitu ahal izateko.
• Analisi-algoritmoak hardware neuromorfikoan integratzea, ertzeko konputazioa (Edge computing) ahalbidetzeko, energia kontsumo txikiarekin eta erantzun-abiadura handiarekin.
• Analisia erabiltzaile ez-espezializatuentzako errazagoa bihurtuko duten bistaratze-tresna intuitiboak diseinatzea.

Soluzioa

Proposatutako soluzioa WHIP plataformaren bilakaera teknologiko aurreratua da, adimen artifiziala, datuen analisia eta konputazio neuromorfikoa uztartzen dituena. Haririk gabeko sentsoreen bidez jasotako datuetatik portaera-patroiak detektatzeko ikasketa automatikoaren ereduak garatzen ari dira, espazio-denbora testuinguru ezberdinetan elementu susmagarri edo errepikakorrak identifikatzeko gai direnak. Aldi berean, zarata eta datu erabilgarriak bereizteko iragazki adimentsuak diseinatzen ari dira, sistemaren zehaztasuna hobetzeko. Proiektuak SSID eta MAC helbide aleatorioen analisia ere lantzen du, multzokatze- eta aitorpen semantikoko teknikak erabiliz gailuen ibilbideak ondorioztatzeko. Azkenik, algoritmo horiek txip neuromorfikodun hardware plaketan exekutatzeko egokitzeko bideak aztertu dira, analisi deszentralizatua eta denbora errealean egin ahal izateko.