Adimen Artifizialean oinarritutako findegiko labe baten tenperatura monitorizatzeko plataforma

Proiektuaren helburua

Proiektuaren helburu nagusia findegiko labe baten tenperatura monitorizatzeko plataforma bat garatzea da, termografiako eta adimen artifizialeko teknologiak integratuz. Alde batetik, kontuan hartu zen findegiko labe bateko tenperaturak oso altuak izaten direla eta, horregatik, tenperatura neurtzeko metodo klasikoak erabiltzea (sentsore fisikoak erabiltzea, adibidez) ez zela batere arrunta. Gainera, ez zen nahikoa tenperatura neurtzeko puntu bakarra izatea; findegiko labe batek energia eta beroa sortzeko eta kudeatzeko elementu batzuk ditu. Funtsezkoa da haren egoera ezagutzea eta etengabe zaintzea; esate baterako, hodi bertikalen multzo batekin gertatzen da, eta horien tenperatura-monitorizazioa funtsezkoa da. Eta hori egin nahi izan da FOURNOS proiektuarekin: termografia IArekin integratzea, edozein labe-puntutako tenperatura modu fidagarrian balioesteko aukera emanez, hodi berogailuetako edozein puntu barne, hodietako buxadurei edo mikroroturei buruzko arazoei aurrea hartzea erraztuz.

Vicomtech-en rola

Vicomtech-ek labearen 3D eredua garatu du, IAn eta kamera termografikoen kudeaketan eta kontrolean oinarritutako monitorizazio-plataforman oinarritua.

Erabilitako teknologiak

Termografia, IA, Python, Vue.js, Docker.

Aplikazio-sektorea

Findegiko labearen 3D eredu bat garatu da Machine Learning (ML) algoritmoak erabiliz, eta kamera termografikoak eta irudi termografikoak kudeatzeko eta kontrolatzeko software bat ere bai, kamerek prozesatzeko hartzen dituztenak, Python-en garatutako back baten bidez eta Vue.js-en garatutako front front baten bidez. Hori guztia Linux-en zerbitzari batean hedatu da Docker bidez.

Proiektuko bazkideak

Petronor, Petronor Innovación, Vicomtech.

Proiektuaren finantzaketa

Eusko Jaurlaritza, Basque Industry proiektua.