Automatizazio adimenduneko plataforma, ingurune telefoniko eta espontaneoetan informazioa erregistratzeko.

Adimen artifizialaren aurrerapena eta prozesuen automatizazioa ukaezina da. Paradigma horren barruan, datua “petrolio berritzat” jotzen da, horrek funtzionarazten baitu AA eta automatizazio sistema horiek. Datuan oinarritutako sistemak mota guztietako zereginetarako erabiltzen dira: kalitate erregistroak, akatsen trazabilitatea, negozio errealitate heterogeneoen ulermena, prozesuak eragin eta automatizatzea, ezagutza aurkitzea, etab. Azkenean, datu bat informazioa duen unitate bat da, eta DEITUn dagoen daturik naturalena eta gizatiarrena ustiatzeko asmoa dago: hizketa. Data-driven sozietaten testuinguru horretan, ezinbestekoa da komunikazio metodo horretatik informazioa lortzea, datuan oinarritutako mekanismoak hainbat enpresaren eguneroko eragiketetan aplikatu ahal izateko.

Hori da GSRk eta SARETEKNIKAk DEITUren testuinguruan aurkeztutako kasua. Egunerokoan, bi enpresek hizketa inplikatzen duten prozesu operatiboak dituzte, bai gorabeherak kudeatzeko, bai senideen eta zaintzaileen arteko elkarrizketak monitorizatzeko. Azken urteotan hizketa ezagutzeko teknologia asko aurreratu bada ere, DEITU proiektuak erronka serio eta garrantzitsuak ditu, hala nola bat-batekotasuna eta telefono kanalaren erabilera. Hori gutxi balitz, erronka garrantzitsua eta interesgarria da hizkuntza naturala ulertzeko algoritmoen bidez egituratu gabeko testu batetik informazio semantikoa ateratzeko gaitasuna, interakzio espontaneo eta naturaletan parte hartzen dutenen bidez interakzioak desanbiguatuz eta egituratuz. Gainera, sistema horiek mantentzearen eta kudeatzearen kostu operatiboa murrizteko, Active Learningen paradigma aurkezten da. Bertan, sistemak berak identifikatzen ditu informazioa ateratzean ziurgabetasun handiena sortzen duten datu segmentuak; izan ere, aztertu beharreko datuen bolumetria handiak ahalegina optimizatzeko mekanismoak eskatzen ditu, giza operadoreen eraginkortasuna eta efizientzia handitzeko.

DEITUn aurkezten den aukera argia da: elkarrizketa-informazioa ateratzeko eta egituratzeko telefono-kanala ustiatuko den proiektu bat aurkezten da. Kanal hori gaitzeak mintzamena ezagutzeko eta hizkuntza naturala ulertzeko teknologia hobetuko du, erabilera oso hedatua duen kanal batera, batez ere belaunaldi seniorrenetan, eta aplikazio eremu askotara zeharkakoa. Gainera, elkarrizketa espontaneoen gainean lan egiteak erronka teknologiko bat zein aukera argi bat aurkezten ditu, hau da, informazioa erauzteko teknologiak ingurune informalagoetan garatzeak, gidatutako elkarrizketek baino, hizkuntza naturala ulertzeko moduluen ustiapena gaituko du, bertaratuak eta hizketa ezagutzen dutenak, orain arte teknologia hori lortzeko gai ez zen merkatu nitxoetan, sendotasun faltagatik eta erabiltzailearen esperientzian eragin negatiboagatik, zeregin horiek automatizatzeko orduan. Azkenik, post-produkzio adimenduneko informazioa monitorizatzeko eta kudeatzeko ikaskuntza aktiboa sartzeak murriztu egingo du informazioa biltzeko sistemak mantentzearen eta hobetzearen kostu operatiboa, eta, ondorioz, teknologia eta berrikuntza marruskadura txikiagoarekin iritsiko dira industria merkatura.